Der Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Datenstrategie und Governance im Umfeld datenbasierter und KI-gestützter Arbeitsprozesse. Behandelt werden fachliche Grundlagen der Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung sowie zentrale Anforderungen an Qualität, Nachvollziehbarkeit und verantwortungsvolle Datennutzung. Die Inhalte unterstützen dabei, den Umgang mit Daten im Kontext von Künstlicher Intelligenz strukturiert und ethisch fundiert einzuordnen.

Kursinhalt
1. Grundlagen von Datenstrategie und Governance
  • Einordnung von Datenstrategie als Grundlage für datenbasierte und KI-gestützte Entscheidungsprozesse
  • Bedeutung von Datenstrukturen, Datenmodellen und relationalen Datenbanken für eine geordnete Informationsverarbeitung
  • Zusammenhang zwischen Datenqualität, Verfügbarkeit und belastbaren Analyseergebnissen
  • Rolle von Governance bei der Regelung von Zuständigkeiten, Standards und Kontrollmechanismen

2. Datenarbeit und methodische Umsetzung
  • Grundlagen von SQL zur Abfrage, Strukturierung und Auswertung von Datenbeständen
  • Aufbereitung und Visualisierung von Informationen mit Power BI für nachvollziehbare Berichte und Analysen
  • Einsatz von Power Query und DAX zur Weiterverarbeitung und Modellierung von Daten
  • Verknüpfung von Datenbasis, Auswertungslogik und dokumentierten Arbeitsprozessen

3. Ethische Bewertung und Anwendung im Arbeitskontext
  • Einordnung von Datenschutz, Fairness und Transparenz im Umgang mit Daten für KI-Anwendungen
  • Bewertung von Risiken durch unvollständige, verzerrte oder unzureichend dokumentierte Datengrundlagen
  • Analyse der Auswirkungen von Datenentscheidungen auf automatisierte Prozesse und deren Ergebnisse
  • Weiterentwicklung von Datenpraktiken unter Berücksichtigung ethischer und organisatorischer Anforderungen

Berufliche Relevanz
  • Grundlage für die Bewertung verantwortungsvoller Datenpraktiken im Umfeld von KI-Systemen
  • Unterstützung bei der Einordnung von Datenqualität, Governance-Strukturen und Analyseprozessen
  • Förderung der Zusammenarbeit an Schnittstellen von Datenmanagement, KI und Compliance
  • Stärkung eines reflektierten Umgangs mit datenbezogenen Entscheidungen im beruflichen Kontext