Prompt Engineering hat sich zur Schlüsselkompetenz für die produktive Nutzung generativer KI entwickelt. Mit präzisen Prompts entstehen aus Sprachmodellen verlässliche Bausteine für Texte, Auswertungen und Konzepte.

!Kursinhalt

!1. Funktionsweise generativer Sprachmodelle einordnen
*Generative und analytische Modelle abgrenzen
*Aufbau und Grenzen der GPT-Familie verstehen
*Halluzinationen und Bias als systemische Risiken erkennen

!2. Prompt-Aufbau und Best Practices
*Vier-Elemente-Prompts aus Ziel, Kontext, Quelle und Erwartung formulieren
*Klare, spezifische und kontextreiche Anweisungen entwerfen
*Beispiele für gute und unzureichende Prompts vergleichen

!3. Iteratives Prompting und Qualitätsprüfung
*Prompts schrittweise verfeinern und Lessons Learned festhalten
*R-K-I-Prüfmethode auf Outputs anwenden
*Eigene Prompt-Bibliothek mit wiederverwendbaren Mustern aufbauen

!4. Generative KI in Office- und Datenwerkzeugen
*Copilot in Word, Outlook, PowerPoint und Excel gezielt einsetzen
*Datenauswertungen mit Excel-Copilot und Power BI verbinden
*Übergabe von KI-Ergebnissen in Projektartefakte gestalten

!5. Verantwortungsvoller Umgang mit generativer KI
*Datenschutz und Unternehmensrichtlinien beim Prompting beachten
*Bildrechte und Ethik bei generierten Medien einhalten
*Vorgaben aus EU AI Act und DSGVO in Prompts berücksichtigen

!Berufliche Relevanz

*Strukturiertes Prompt Engineering steigert die Verlässlichkeit von KI-Ergebnissen
*Klare Prompts reduzieren Nacharbeit in Text- und Datenaufgaben
*Verantwortungsvoller Umgang mit generativer KI stärkt Vertrauen im Team