Innovationsinvestitionen müssen sich an ihrem Beitrag zum Geschäftsergebnis messen lassen. Performance Tracking gibt Innovation Manager:innen ein Werkzeug, um Wirkung und Lernen über mehrere Innovationszyklen hinweg sichtbar zu machen.

!Kursinhalt

!1. Wirkungslogik und Success Metrics
*Innovationsziele in Success Metrics übersetzen
*Leading und Lagging Indicators für Innovationsprozesse differenzieren
*Validation-Konzepte für MVPs und PoCs aufsetzen

!2. Daten erfassen und qualitätssichern
*Datenintegration aus Innovationsexperimenten und Analytics aufbauen
*Datenqualität in Tracking-Pipelines sichern
*Fehlende und fehlerhafte Werte transparent behandeln

!3. Auswertung in Power BI
*Diagrammtypen für Innovationsexperimente sinnvoll wählen
*Measures und DAX für Innovations-KPIs entwickeln
*Trendlinien und Verteilungen über mehrere Experimente vergleichen

!4. Storytelling für Innovationsgremien
*Data Storytelling Canvas für Innovationsreviews nutzen
*Narrative für unterschiedliche Stakeholdergruppen anpassen
*Copilot für PowerPoint-Slides und Speaker Notes einsetzen

!5. Lernschleifen über Innovationsportfolios
*Tracking-Ergebnisse in Portfolioentscheidungen übersetzen
*Benefit-Tracking und Change Control verbinden
*Lessons Learned strukturiert für künftige Wellen sichern

!Berufliche Relevanz

*Performance Tracking macht Beiträge von Innovation Manager:innen empirisch belegbar
*Belastbare Daten stärken Argumente in Innovationsgremien
*Verzahnung mit Portfolioarbeit erhöht die Lernrate über Innovationszyklen