Der Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Prompt Engineering im Zusammenhang mit generativer KI, datenbasierten Arbeitsprozessen und ethischer Bewertung. Behandelt werden methodische Ansätze zur strukturierten Formulierung von Eingaben sowie zentrale fachliche Grundlagen aus Datenverarbeitung, Analyse und KI-Anwendung. Die Inhalte unterstützen dabei, Ergebnisse von KI-Systemen nachvollziehbar, kritisch und verantwortungsvoll einzuordnen.

Kursinhalt
1. Grundlagen von Prompt Engineering und KI-Anwendungen
  • Einordnung von Prompt Engineering im Kontext generativer KI
  • Grundlagen datenbasierter Systeme und strukturierter Informationsverarbeitung
  • Zusammenhang zwischen Eingabequalität, Systemverhalten und Ergebnisform
  • Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei KI-Ausgaben

2. Datenarbeit und methodische Steuerung
  • Grundlagen von SQL zur Abfrage und Strukturierung von Daten
  • Aufbereitung und Visualisierung von Informationen mit Power BI
  • Formulierung kontextbezogener und zielgerichteter Prompts
  • Verknüpfung von Datenbasis, Fragestellung und KI-gestützter Auswertung

3. Ethische Bewertung und praktische Anwendung
  • Prüfung von KI-Ergebnissen auf Plausibilität, Verzerrungen und Kontextbezug
  • Einordnung von Datenschutz, Fairness und verantwortungsvoller Nutzung
  • Anwendung von Prompting auf Analyse, Textentwurf und strukturierte Ausgaben
  • Dokumentation und Weiterentwicklung von KI-gestützten Arbeitsprozessen

Berufliche Relevanz
  • Grundlage für die Bewertung und Einordnung KI-gestützter Arbeitsabläufe
  • Unterstützung bei der Entwicklung nachvollziehbarer und verantwortungsvoller Prompting-Strukturen
  • Förderung der Zusammenarbeit an Schnittstellen von KI, Datenanalyse und Governance
  • Stärkung eines reflektierten Umgangs mit generativen KI-Systemen im beruflichen Kontext