In der Business-Analyse hilft Prototyping dabei, Anforderungen erfahrbar zu machen und mit Fachbereichen früh zu validieren. So lassen sich Lücken in Spezifikationen schließen, bevor sie in der Entwicklung teuer werden.

!Kursinhalt

!1. Rolle von Prototypen in der Anforderungsanalyse
*PM-Methoden für Prototyping in den Business-Analysis-Prozess integrieren
*Anforderungen aus Research-Erkenntnissen ableiten
*Solution Definition als Brücke zwischen Fachbereich und Entwicklung nutzen

!2. Prototypen-Konzepte zwischen MVP und PoC unterscheiden
*MVPs und PoCs anhand ihrer Ziele abgrenzen
*Prototypen für unterschiedliche Validierungsfragen entwerfen
*Iterationen mit User Feedback steuern

!3. Datenanforderungen aus Prototypen ableiten
*Datenbedarfe aus Prototyp-Tests identifizieren
*Datenqualität für validierungsrelevante Auswertungen sichern
*Testdaten mit Power BI auswerten

!4. KI-gestützte Aufbereitung von Prototyp-Inhalten
*Beschreibungen und Testszenarien mit Copilot entwerfen
*R-K-I-Prüfmethode für KI-Vorschläge anwenden
*Eigene Prompt-Bibliothek für Business-Analysis-Aufgaben aufbauen

!5. Übergaben in Entwicklung und Projektsteuerung
*Product Requirements Documents auf Prototypen-Erkenntnisse stützen
*Sprintplanung und Backlogs mit Prototyp-Erkenntnissen aktualisieren
*Wissensmanagement zu Prototyp-Iterationen in Confluence pflegen

!Berufliche Relevanz

*Frühe Prototypen reduzieren Missverständnisse zwischen Fach und IT
*Validierte Anforderungen verkürzen Entwicklungszyklen
*Klare Dokumentation macht Business-Analyse-Ergebnisse nachvollziehbar