Das AWS re/Start & Databricks Training bereitet Teilnehmende praxisnah auf den Berufseinstieg in Cloud und Data Engineering vor. Im Fokus stehen anwendungsorientierte Übungen, reale Use Cases und ein zertifikatsgestütztes GitHub Portfolio inklusive Capstone Projekt. Absolvent:innen bauen nachweisbare Skills für den Arbeitsmarkt auf und dokumentieren diese in Projekten, Code und Ergebnissen.


Tools, Plattformen und Technologien
  • Cloud Infrastruktur: AWS (EC2, S3, Lambda, IAM, RDS, CloudFormation)
  • Programmierung und Scripting: Python, Bash, SQL
  • Data Engineering: Pandas, Apache Spark, Delta Lake, Databricks
  • Pipeline Orchestrierung: Apache Airflow, Databricks Jobs
  • Automatisierung und Monitoring: CloudWatch, SNS, SQS, GitHub Actions
  • Data Governance: Unity Catalog (Databricks), IAM (AWS)
  • Versionsverwaltung: Git und GitHub
  • Projekt Showcase: GitHub Portfolio mit Capstone Projekt


Zertifikate und Industry Recognition
  • AWS Certified Cloud Practitioner: Entry Level Zertifizierung zur Bestätigung von Cloud Grundlagen, branchenübergreifend anerkannt.
  • Databricks Certified Data Engineer Associate: Industriestandard für Spark basiertes Data Engineering mit Fokus auf Delta Lake, Orchestrierung, Governance. Bereitet auch auf weiterführende Databricks und AI Engineering Rollen vor.


Berufliche Perspektiven
  • Cloud Engineer
  • Data Engineer
  • AWS Support Engineer
  • Databricks Engineer
  • Cloud Operations Specialist


Optionaler Sprachkurs

Optional zubuchbar: 6 Wochen German Business Language mit Lingoda (alle Levels).