Der Kurs vermittelt praxisorientierte Kenntnisse in der KI-gestützten Bildgenerierung, Medienproduktion und Workflow-Automatisierung. Die Inhalte gliedern sich in folgende Module:
Modul 1 - Bild-KI & Grundlagen
Einführung in KI-Tools zur Bildgenerierung (u. a. Midjourney, Figma). Grundlagen des Promptings, verschiedene Bildstile sowie Erstellung individualisierter Visuals für Content-Projekte.
Modul 2 - Retusche & Skalierung
Bildbearbeitung und -optimierung mit KI. Anwendung von Upscaling, Inpainting und Outpainting. Kombination von Photoshop und KI-Werkzeugen. Erstellung von Formaten für Social Media, Print und Web.
Modul 3 - Kampagnenentwicklung
Entwicklung visueller Kampagnen von der Idee bis zur Umsetzung. Erstellung von Moodboards und Storyboards. Einsatz von KI-Tools in Kombination mit klassischen Kreativwerkzeugen (u. a. Canva, Pinterest).
Modul 4 - Video-KI
Grundlagen der KI-gestützten Videoproduktion. Storyboarding und Umsetzung kurzer Videoclips mit Tools wie Kling AI und Kaiber. Editing und Schnitt mit KI-Unterstützung.
Modul 5 - Plus Skills (Content & Strategie)
Entwicklung von Content-Strategien für verschiedene Kanäle (Video, Social Media, Newsletter). Einsatz von KI bei Präsentationen und Webseiten. Designthinking mit KI sowie rechtliche und ethische Grundlagen im KI-Einsatz.
Modul 6 - Audio-KI
Generierung von Stimmen, Sounds und Musik mit Tools wie ElevenLabs und Suno. Erstellung von Audio-Clips für Videos und Social-Media-Kampagnen.
Modul 7 - Abschlussprojekt AI Content Creator
Umsetzung eines eigenständigen Praxisprojekts (z. B. Mini-Kampagne, Produkt-Story). Entwicklung einer vollständigen Produktion von Text-to-Image bis Video. Portfolioaufbau und Präsentation vor der Gruppe.
Modul 8 - Node Tool Grundlagen (Weavy)
Einführung in das Node Tool: Installation, Orientierung und Generierung erster Bilder. Grundlagen der Bild-KI im Workflow-Kontext.
Modul 9 - Node Tool Vertiefung (Weavy)
Einrichten der Arbeitsumgebung, Anwendung des Standard-Bild-Workflows. Integration externer Workflows und Modelle.
Modul 10 - Node Tool Automatisierung (Weavy)
Fortgeschrittener Einsatz von ControlNets und Upscaling. LoRA-Training und -Integration. Full-Stack Deployment und Workflow-Automatisierung.
Modul 11 - Abschlussprojekt AI Visual Engineer (optional mit IHK-Prüfung)
Anwendung aller erworbenen Kenntnisse in einem eigenständigen Abschlussprojekt. Strukturierte Weiterentwicklung, Präsentation der Ergebnisse. Optional: Teilnahme an der externen IHK-Prüfung zum Nachweis der Kenntnisse mit offiziellem Zertifikat.