Interaktive Grafiken erlauben es Nutzerinnen und Nutzern, Daten selbst zu erkunden. Data Analystinnen und Analysten gestalten solche Ansichten in Tableau zielgerichtet.
!Kursinhalt
!1. Interaktivität als Konzept
*typische Erwartungen der Nutzerinnen und Nutzer
*Abgrenzung zu statischen Grafiken
*Risiken übertriebener Interaktion
!2. Werkzeuge in Tableau
*Filter und Parameter
*Aktionen zwischen Blättern
*Hover- und Klick-Interaktionen
!3. Gestaltungsprinzipien
*sparsamer Einsatz von Interaktion
*klare Hinweise auf verfügbare Aktionen
*Konsistenz über mehrere Grafiken
!4. Prüfung und Einführung
*Tests mit Nutzerinnen und Nutzern
*Performance-Aspekte
*Dokumentation der Nutzung
!Berufliche Relevanz
*interaktive Grafiken erhöhen die Tiefe der Datenarbeit
*dosierter Einsatz verhindert Überforderung
*strukturierte Einführung sichert die tatsächliche Nutzung