- Erwerb eines Hochschulzertifikats (nach §62 des Hochschulgesetztes NRW) - Strukturierter Wissenserwerb in 2 Stufen: Verstehen und Erklären von Methoden und praktische Anwendung - Erwerb von Wissen und Befähigung zur Anwendung bei der Aufbereitung und Analyse von Daten - Methoden aus Statistik und Maschinellem Lernen anwenden und bewerten können - Arbeiten an eigenen Fragestellungen: ‚Bring your own data‘ bei der Zertifikatsprüfung - Praktische Umsetzung: vertiefende Anwendungsaufgaben
Wissensbereiche: Data Science, IT-Management, Softwareentwicklung, Statistik, Controlling