Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über fundiertes Wissen in den Bereichen Unternehmensstrategie, Marketingmanagement, Vertriebsmanagement und digitalem Geschäftsmodellieren. Sie erlernen, Geschäftsprozesse mittels Künstlicher Intelligenz zu optimieren und erhalten Kenntnisse in Data Science sowie Nachhaltigkeitsmanagement. Durch die Projektarbeiten vertiefen Sie praxisrelevante Fähigkeiten in diesen Bereichen. Mit diesem Wissen können Sie in strategischen Beratungsrollen für Unternehmen tätig werden, insbesondere in der Entwicklung und Implementierung von Geschäftsstrategien sowie in der Optimierung von Geschäftsprozessen.

Existenzgründung
  • Entwicklung einer Geschäftsidee
  • Finden der passenden Mitgründer*innen und geeigneten Lieferanten
  • Erstellung des Businessplans

Finanzierungsmöglichkeiten
  • Bootstrapping
  • Kredite
  • Fördermittel
  • Investoren/Investorinnen
  • Alternative Finanzierungsmöglichkeiten

Aufbau und Organisation
  • Marketing
  • Vertrieb
  • Unternehmensrisiken und -krisen

Unternehmensführung
  • Begriffe, Sichtweisen, Merkmale und Teilnehmende
  • Strategische Analysen durchführen
  • Aufgabenbezogene Unternehmensführung
  • Führungsprozess (Führungsziele, Führungskraft, Führungsinstrumente)

Marketingmanagement
  • Prozessablauf des Marketingmanagements
  • Ziele und Aufgaben der Marktforschung
  • Preisstrategien und Preisfestlegung
  • Marketingorganisation und Controlling

Vertriebsmanagement
  • Einführung in das Vertriebsmanagement
  • Bedeutung und Ziele der Vertriebsstrategie
  • Entwicklung einer Vertriebsstrategie
  • Umsetzung der Vertriebsstrategie
  • Vertriebssteuerung und -controlling

Kreativitätstechniken
  • Umsetzen, Kombinieren, Umkehren und Ersetzen von Kreativtechniken
  • Phasen im Kreativprozess
  • Anwenden und Umsetzen von Kreativitätsmethoden
  • Denkmethoden in der Gruppe und alleine

Präsentationstechniken
  • Einleitung und Vorbereitung von Präsentationen
  • Visualisierung und Medien
  • Präsentationspraxis
  • Präsentator*in und zu beachtende Aspekte

Business-Modelle
  • Definition von Business-Modellen
  • Ziele digitaler Business-Modelle
  • Prozess der wirtschaftlichen Bewertung
  • Process der User-Bewertung mittels Prototypenentwicklung

Digitale Automatisierung und KI
  • Einführung in digitale Automatisierung und KI
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Auswahl und Implementierung von KI-Tools
  • Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen

KI-Strategieentwicklung
  • Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
  • Entwicklung einer KI-Strategie
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Auswahl und Bewertung von KI-Technologien

Nachhaltigkeitsstrategien
  • Integration von Nachhaltigkeit in die Unternehmensstrategie
  • Strategien für nachhaltige Unternehmensführung
  • Nachhaltigkeitsberichterstattung und -kommunikation
  • Umweltmanagementsysteme (z.B. ISO 14001)

Datenanalyse und -ethik
  • Datenethik und Datenschutz
  • Explorative Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines