Grundlagen der digitalen Automatisierung
  • Einführung in digitale Automatisierung und KI Automations
  • Identifikation und Analyse von Geschäftsprozessen
  • Auswahl und Implementierung von Lösungen mit Fokus auf KI Automations
  • Anwendungsbereiche in der Prozessautomatisierung
  • Einführung in Robotic Process Automation (RPA) mit Bezug auf KI Automations

Technologien und Werkzeuge
  • API Management in Verbindung mit KI Automations
  • Automatisierungstools und No Code Tools (Make, Zapier, Trello)
  • Integration in bestehende IT-Systeme mithilfe von KI Automations
  • Hyperautomation und Dark Factories
  • Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse mit Berücksichtigung von KI Automations

Datenanalyse und Sicherheit
  • Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen mit KI Automations
  • Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei der Automatisierung
  • Workflow-Automatisierung und -Orchestrierung unter Aspekten von KI Automations
  • Zukunftstrends in der digitalen Automatisierung und KI
  • Crowd ScienceIst und Anwendungsmöglichkeiten mit KI Automations

Management, Geschäftsmodelle und Transformation
  • Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung bezogen auf KI Automations
  • DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle
  • Digitalisierungsprojekte machen mit Unterstützung von KI Automations
  • Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0
  • Einführung: Software erobert die Welt im Kontext von KI Automations
  • Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
  • Management von AI-Initiativen in Unternehmen mit Fokus auf KI Automations