Im Anschluss an diese Fortbildung sind Sie in der Lage, Geschäftsmodelle digital zu analysieren und zu modellieren sowie fundierte Entscheidungen im Controlling zu treffen. Sie wenden Power BI zur Datenvisualisierung an und verstehen grundlegende Konzepte der Data Science. Sie arbeiten mit Projektmanagementtools und wenden erlernte Methoden bei Projektarbeiten an. Excel nutzen Sie sowohl in den grundlegenden als auch in den fortgeschrittenen Funktionen effektiv. Diese Kenntnisse qualifizieren Sie für Tätigkeiten als Business Analyst:in in verschiedenen Branchen.
- Definition von Business-Modellen
- Ziele digitaler Business-Modelle
- Prozess der wirtschaftlichen Bewertung
- Dominante Designs
Datenanalyse und Visualisierung
- Einführung in Power BI
- Datenvorbereitung für Power BI
- Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
- Interaktive Dashboards gestalten
- Freigabe von Analysen und Dashboards
- Explorative Datenanalyse
- Regressionsanalyse
- Klassifikation und Support Vector Machines
Controlling und Unternehmenssteuerung
- Begriff und Zielsetzung des Controllings
- Rollenverständnis der Controller*innen im Unternehmen
- Strukturierung des Controllings: strategisches und operatives Controlling
- Controllinginstrumente und -methoden
- Kosten- und Leistungsrechnung
- Kennzahlen, Kennzahlensysteme und Reporting im Controlling
- Strategische Kontrolle und Frühaufklärung
Datenethik und Datenmanagement
- Datenethik
- Infrastruktur
- Anwendung und Funktion in der Wirtschaft
Excel: Funktionalitäten und Datenanalyse
- Kennenlernen von Excel: Dateneingabe, Zellenformatierungen und Arbeitsmappenverwaltung
- Zellen formatieren, ausfüllen, kopieren und verschieben
- Mit Funktionen arbeiten
- Verstehen und Anwenden von Verweisfunktionen
- Datenanalyse mit Pivot
- Verstehen und Anwenden von WENN-Funktionen inklusive Verschachtelung
- Knüpfen von Formatierungen an Bedingungen
Projektmanagement-Tools und -Methoden
- Überblick über MS Project
- Projektplanung und -definition in MS Project
- Gantt-Diagramme und andere Visualisierungstools
- Überwachung und Steuerung des Projektfortschritts
- Zusammenarbeit und Kommunikation in Projektmanagement-Tools
- Vergleich und Auswahl des richtigen Tools für das Projekt
- Integration von Projektmanagement-Tools mit anderen Softwarelösungen
Data-Science-Projekte und Algorithmen
- Ablauf eines Data-Science-Projekts
- Clustering-Algorithmen