In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Grundlagen der Prozessmodellierung und deren Anwendung zur Optimierung von Geschäftsprozessen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie werden in die Lage versetzt, Prozesse zu analysieren, zu modellieren und durch den Einsatz von KI-Technologien effizienter zu gestalten. Sie erwerben Kenntnisse in der Prozessmodellierung, um bestehende Abläufe zu visualisieren und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Darauf aufbauend lernen Sie, wie KI-gestützte Automatisierungslösungen in diese Modelle integriert werden können, um Prozesse zu optimieren. Zusätzlich werden Ihnen Grundlagen des Projektmanagements vermittelt, um Automatisierungsprojekte strukturiert zu planen und umzusetzen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf DevOps-Praktiken, die eine kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Softwarelösungen ermöglichen. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Anhand von Fallstudien wenden Sie die erlernten Methoden der Prozessmodellierung und KI-Integration auf realistische Szenarien an. Durch Projektarbeiten vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Umsetzung von Automatisierungsprojekten im Unternehmenskontext. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Prozesse mittels Prozessmodellierung zu analysieren und durch den gezielten Einsatz von KI und DevOps-Methoden zu optimieren. Diese Fähigkeiten befähigen Sie, in Ihrem beruflichen Umfeld Automatisierungsprojekte zu initiieren und zu steuern.

Einführung in Digitale Automatisierung und KI
  • Kenntnisse im Bereich Prozessmodellierung und deren Bedeutung für Automatisierung und KI
  • Grundlagen der Prozessoptimierung
  • Vertiefung in Prozessmodellierung zur Analyse von Geschäftsprozessen
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen mit Fokus auf Prozessmodellierung

Prozessgestaltung und Integration
  • Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse mit Methoden der Prozessmodellierung
  • Integration von KI in bestehende IT-Systeme
  • Best Practices für die Implementierung von KI-gestützten Automatisierungen mit Anwendungen aus der Prozessmodellierung

DevOps und Continuous Practices
  • Die drei Wege in DevOps, unter Berücksichtigung von Prozessmodellierung
  • Continuous Integration und automatisiertes Testen
  • Continuous Delivery und Continuous Integration mit Fokus auf Prozessmodellierung
  • Release-Automatisierung und Risikoreduktion
  • Deployment Pipeline und Anwendungen zur Prozessmodellierung
  • Continuous Security

Projektmanagement-Konzepte und -Methoden
  • Einführung in das Projektmanagement mit Grundlagen der Prozessmodellierung
  • Projektarten
  • Standards und Normen im Zusammenhang mit Prozessmodellierung
  • Aufgaben eines Projektleiters
  • Traditionelles Projektmanagement mit Einblicken in Prozessmodellierung
  • Hybrides Projektmanagement