Beratung im Bereich Emerging Technologies & Digitale Transformation sowie Zusatzqualifikation in Künstlicher Intelligenz (AI-Development) In dieser Weiterbildung setzen Sie sich intensiv mit der Digitalisierung auseinander und erlangen fundierte Kenntnisse in den Bereichen Emerging Technologies und Digitale Transformation. Sie lernen, aktuelle technologische Trends zu analysieren und deren Potenzial für Unternehmen zu bewerten. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und Transformationsprozesse zu gestalten. Ein besonderer Fokus liegt auf der Künstlichen Intelligenz. Sie erwerben grundlegende Fähigkeiten im AI-Development, einschließlich der Implementierung von KI-Algorithmen und der Anwendung von Machine-Learning-Methoden. Durch praxisnahe Übungen und Fallstudien vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Digitalisierung und deren Einfluss auf verschiedene Branchen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Unternehmen bei der digitalen Transformation zu beraten und KI-Lösungen effektiv zu implementieren.

Digitale Transformation und AI-Strategie
  • Kenntnisse im Bereich Digitalisierung anhand der fünf Domänen der digitalen Transformation
  • Entwickeln von Plattformen über das Anbieten von Produkten hinaus
  • Innovation durch schnelles Experimentieren mit Fokus auf Digitalisierung
  • Etablieren der Prozesse des IT-Service-Managements
  • Strukturaufbau mit Anwendungen aus der Digitalisierung
  • Führungskompetenz durch Verankerung des IT-Service-Managements

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Entwicklung
  • Grundlagen des AI-Development im Kontext der Digitalisierung
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung
  • Vererbung und Prinzipien aus der Digitalisierung
  • Abstrakte Methoden und Klassen
  • Sichtbarkeit unter Berücksichtigung von Digitalisierung
  • Qualifikationsprojekt mit Fokus auf Digitalisierung

Programmierung und Softwareentwicklung
  • Installation und Einrichtung einer Java-Entwicklungsumgebung mit Bezug zur Digitalisierung
  • Fehlerbehebung in Java
  • REST-APIs in Java entwickeln im Rahmen der Digitalisierung
  • Verwendung von SQL-Datenbanken in Java
  • Variablenfunktionen und Digitalisierung in der Softwareentwicklung
  • Grafische Benutzeroberflächen in Java

C++ Entwicklungsspezifika
  • Einführung in die Digitalisierung bezogen auf C++-Entwicklung
  • Templates, Container, File-Input und -Output, Operator-Overloading
  • Type-Casting unter Einbindung von Digitalisierung
  • Vererbung, abstrakte Klassen, polymorphe Klassen
  • Smart Pointer und Digitalisierung in Algorithmen

Datenmanagement und IT-Service-Prozesse
  • Requirement Management mit Grundlagen der Digitalisierung
  • IT Financial Management
  • Release Management und digitale Abläufe im Unternehmen
  • Business Relationship Management
  • Geschäftsprozessgestaltung durch Digitalisierung

Chatbot-Entwicklung und KI-Sprachverarbeitung
  • NLP-Grundlagen für Chatbots mit Bezug auf Digitalisierung
  • Aufbau eines einfachen Chatbots
  • Fortgeschrittene Chatbot-Techniken im digitalen Umfeld
  • AI-Ethik und Datenschutz in der Digitalisierung

Datenschutz und DSGVO
  • Anwendungsbereich der DSGVO im Kontext der Digitalisierung
  • Datenschutzrechtliche Pflichten
  • Verarbeitungsgrundsätze mit Fokus auf Digitalisierung
  • Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
  • Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht im Zusammenhang mit Digitalisierung
  • Löschung und Datenübertragbarkeit
  • Zusammenarbeit mit den Aufsichtsbehörden im digitalen Zeitalter
  • Nationale Besonderheiten

OpenAI's ChatGPT: Anwendungen und Training
  • ChatGPT als Beispiel moderner Digitalisierung
  • Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale im Zuge der Digitalisierung
  • Training von ChatGPT: Digitalisierung für bessere Leistung
  • Anwendungsdesign und Digitalisierung bei ChatGPT
  • Kontextsensitivität und Digitalisierung in intelligenten Systemen

Listenanwendung und Algorithmen
  • Anwendung von Listen und Arrays im Umfeld der Digitalisierung
  • Arrays
  • Variablen und Digitalisierung in Algorithmen

Fortgeschrittene Programmierthemen
  • Abstrakte Klassen und Interfaces mit Digitalisierungsschwerpunkt
  • Polymorphie und Digitalisierung in der Objektorientierung
  • Erweiterte Fehlerbehandlung und Debugging-Techniken