In dieser Weiterbildung erweitern Sie Ihre Fähigkeiten im Kommunikationstraining und erlangen zusätzlich Kenntnisse im Bereich Deep Learning. Sie lernen, effektive Kommunikationsstrategien zu entwickeln und anzuwenden, um Gespräche zielgerichtet zu führen und Konflikte konstruktiv zu lösen. Zudem erwerben Sie ein grundlegendes Verständnis für Deep Learning, einschließlich der Implementierung neuronaler Netze und der Anwendung von Algorithmen zur Mustererkennung. Im Kommunikationstraining setzen Sie sich mit verschiedenen Gesprächstechniken auseinander und üben deren Anwendung in praxisnahen Szenarien. Im Bereich Deep Learning arbeiten Sie mit aktuellen Tools und Frameworks, um eigene Modelle zu erstellen und zu trainieren. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Ihre Kommunikationsfähigkeiten gezielt einzusetzen und Deep-Learning-Methoden in Ihrem beruflichen Umfeld anzuwenden.

Grundlagen der Kommunikation
  • Einführung in Kommunikationsmodelle und -formen mit Fokus auf Kommunikationstraining
  • Arten virtueller Kommunikation und Tools
  • Veränderte Sprache und Schrift durch virtuelles Kommunikationstraining
  • Virtuelle Kommunikation in Unternehmen
  • Praktische Tipps für das digitale Arbeiten auf Basis von Kommunikationstraining

Konfliktmanagement Grundlagen
  • Strategien zur Konfliktbewältigung im Kontext von Kommunikationstraining
  • Einführung in konstruktives Konfliktmanagement
  • Fallstudien und praktische Anwendung von Kommunikationstraining
  • Konfliktmanagement in der interkulturellen Zusammenarbeit
  • Konflikte und Konfliktmanagement unter Berücksichtigung von Kommunikationstraining in virtuellen Teams

Einführung in Deep Learning
  • Aufgaben und Funktion von Deep Learning im Rahmen von Kommunikationstraining
  • Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
  • Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning für Kommunikationstraining
  • Neuronale Netze

Deep Learning Anwendungen und Tools
  • Trainieren eines Neuronalen Netzes mit Bezug zu Kommunikationstraining
  • Keras
  • Verbindungen zu TensorFlow im Kontext von Kommunikationstraining
  • Verkehrszeichenerkennung mit Keras
  • Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras zur Optimierung des Kommunikationstrainings
  • Anwendungen in Cloud Deep Learning, Bildgenerierung, Musik und Video

Fortgeschrittene Deep Learning Techniken
  • Erkennung der Umgebung mit YOLO und TensorFlow.js im Zusammenhang mit Kommunikationstraining