Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und sind in der Lage, Projekte eigenständig zu realisieren. Sie beherrschen die Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte von Python, die Anwendung von Prompt Engineering sowie die Integration der erlernten Fähigkeiten in praktische Projektarbeiten. Diese Qualifikationen eröffnen Ihnen Möglichkeiten in Bereichen wie Softwareentwicklung, Datenanalyse und Automatisierung.
- Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
- Syntax und Semantik
- Variablen und Zuweisungen
- Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
- Zeichenketten (str) und ihre Operationen
- Listen und ihre Methoden
- Kontrollstrukturen: if, else, elif
- Schleifen: for und while
- Funktionen definieren und aufrufen
- Fehlerbehandlung mit try und except
- Module importieren und nutzen
Fortgeschrittenes Prompt-Engineering
- Effektive Prompts erstellen
- Adaptive Prompt-Optimierung
- Kombination von Prompting-Techniken
- Interaktive & iterative Prompts
- Strukturierte Prompting-Techniken
- Zukunft des Prompt Engineerings
KI-gestützte Programmierung
- KI-gestützte Text- und Code-Generierung
- Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning
- Chain-of-Thought (CoT) Prompting
- Bias-Management in KI
Kosten und Effizienzmanagement
- Token-Effizienz und Kostenmanagement