Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in Unternehmensorganisation und -führung sowie im Management von Künstlicher Intelligenz. Sie verstehen die Prinzipien eines umweltbewussten Büroalltags und können digitale Prozesse mit Hilfe von Automationen optimieren. Sie erwerben grundlegendes Wissen im Datenschutz und in der Datenwissenschaft. Zudem erlernen Sie die Grundlagen des Prompt Engineerings. Diese Fähigkeiten qualifizieren Sie für Tätigkeiten in Unternehmensmanagement, Prozessoptimierung und Datenanalyse.

Unternehmensführung & Strategie
  • Begriffe, Sichtweisen, Merkmale und Teilnehmende der Unternehmensführung
  • Führungsprozess (Führungsziele, Führungskraft, Führungsinstrumente)
  • strategische Planungskonzepte entwickeln
  • Strukturbezogene Unternehmensführung
  • Gesamtorganisation aufbauen und umsetzen

Künstliche Intelligenz
  • Aktuelle Anwendungen und Trends in der KI
  • Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
  • Entwicklung einer KI-Strategie
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Aufbau eines KI-Teams
  • Auswahl und Bewertung von KI-Technologien

Nachhaltigkeitsmanagement
  • Einführung in das Green Office Konzept
  • Ressourceneffizienz und nachhaltiger Verbrauch
  • Abfallreduktion und Recyclingstrategien
  • Nachhaltige Beschaffung und Einkauf
  • Implementierung von Green Office Richtlinien
  • Energieeffizienz im Büro

Datenorganisation & Management
  • Einführung in digitales Aufräumen
  • Organisation und Strukturierung digitaler Daten
  • Nutzung von Cloud-Speicherlösungen
  • Synchronisation von Daten über verschiedene Systeme
  • Einführung in spezifische Tools für digitales Aufräumen

Datenanalyse & Statistik
  • Explorative Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen
  • Anwendung und Funktion in der Wirtschaft

Datenschutz & Recht
  • Anwendungsbereich der DSGVO
  • Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
  • Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht
  • Verarbeitungsgrundsätze
  • Datenschutzrechtliche Pflichten
  • Löschung und Datenübertragbarkeit

Prompt-Engineering
  • Effektive Prompts erstellen
  • Adaptive Prompt-Optimierung
  • Kombination von Prompting-Techniken
  • Interaktive & iterative Prompts
  • Strukturierte Prompting-Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning

Prozessautomatisierung & IT Integration
  • Einführung in digitale Automatisierung und KI
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse
  • Integration von KI in bestehende IT-Systeme
  • Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen