In dieser Weiterbildung erarbeiten Sie sich fundierte Kenntnisse im Bereich des Digital Business Modelling. Sie lernen, digitale Geschäftsmodelle zu analysieren und zu entwickeln, wobei der Fokus auf der Integration von Vertriebsmanagement und Data-Science-Konzepten liegt. Ein zentraler Bestandteil ist das Prototyping, durch das Sie in die Lage versetzt werden, innovative Ideen in greifbare Entwürfe umzusetzen. Sie setzen sich mit verschiedenen Methoden des Prototyping auseinander und lernen, diese gezielt im Kontext digitaler Geschäftsmodelle anzuwenden. Durch die Anwendung von Data-Science-Techniken werden Sie befähigt, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Vertriebsstrategien entsprechend zu optimieren. Zudem erwerben Sie Kompetenzen im Bereich des Vertriebsmanagements, um digitale Produkte am Markt zu positionieren. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Anhand von Fallstudien und Projekten wenden Sie das erlernte Wissen direkt an und vertiefen Ihre Fähigkeiten im Prototyping. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, digitale Geschäftsmodelle zu konzipieren und durch Prototyping zu validieren. Sie können Data-Science-Methoden im Vertriebsmanagement einsetzen und so zur Umsetzung digitaler Strategien beitragen.

Digital Business Modelling
  • Definition von Business-Modellen mit Fokus auf Prototyping
  • DVC-Framework
  • Prozess der wirtschaftlichen Bewertung unter Berücksichtigung von Prototyping
  • Ziele digitaler Business-Modelle
  • Prozess der User-Bewertung mittels Methoden aus dem Prototyping
  • UX-Design
  • Video-on-Demand Business Model unter Anwendung von Prototyping

Data Science Konzepte
  • Anwendung und Funktion in der Wirtschaft
  • Casestudy: Umsatzprognose mit Einbezug von Prototyping
  • Explorative Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts im Kontext von Prototyping
  • Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines mit Beispielen für Prototyping
  • Clustering-Algorithmen

Material- und Absatzwirtschaft
  • Grundlagen der Material- und Absatzwirtschaft unter Einbindung von Prototyping
  • Lager- und Bestandsmanagement
  • Logistik- und Supply Chain Management mit Anwendungen aus dem Prototyping
  • Beschaffungsmanagement
  • Absatzstrategien und Marketing mit Fokus auf Prototyping
  • Beschaffungs- und Absatzcontrolling
  • Materialbewertung und -planung unter Nutzung von Prototyping

Digitalisierung von Prozessen und Abläufen
  • Einführung: Software erobert die Welt, neue digitale Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation im Zeichen von Prototyping
  • Management von AI-Initiativen in Unternehmen
  • Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung, DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle, Crowd ScienceIst unter Einbezug von Prototyping
  • Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0
  • Digitalisierungsprojekte machen mit Methoden des Prototyping

Vertriebsmanagement
  • Einführung in das Vertriebsmanagement mit Praxisbezug zum Prototyping
  • Bedeutung und Ziele der Vertriebsstrategie
  • Umsetzung der Vertriebsstrategie mit Unterstützung durch Prototyping
  • Entwicklung einer Vertriebsstrategie
  • Kundenbindung und -loyalität im Vertrieb mit Methoden aus dem Prototyping
  • Vertriebssteuerung und -controlling

Customer Experience Management
  • Vertriebsorganisation und Aufbau eines Vertriebsteams unter Einsatz von Prototyping
  • Kundendatenanalyse und Bedürfniserkennung
  • Customer-Relationship-Management Bedeutung und Einsatz mit Fokus auf Prototyping
  • Digitale Strategien, Omnichannel-Management und Tools: Charles, Hubspot
  • Integration von Cloudcomputing und KI unter Berücksichtigung von Prototyping
  • Messung und Management der Kundenerfahrung: CX-Metriken und KPIs