In dieser Weiterbildung erwerben Sie umfassende Kenntnisse im Bereich Einkauf und Beschaffung. Sie lernen, Einkaufsverhandlungen strategisch vorzubereiten und durchzuführen, Lieferantenbeziehungen zu gestalten sowie Beschaffungsprozesse effizient zu steuern. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung von Fähigkeiten zur Führung von Einkaufsverhandlungen. Zusätzlich vertiefen Sie Ihr Wissen in Unternehmensorganisation und -führung. Sie setzen sich mit den Grundlagen der Unternehmensstruktur auseinander und erarbeiten Methoden zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Einführung in Data-Science-Konzepte, die es Ihnen ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen im Einkauf zu treffen und Einkaufsverhandlungen auf fundierter Basis zu führen. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praxisorientierten Übungen. Durch Fallstudien und Simulationen wenden Sie das Gelernte direkt an und trainieren Ihre Fähigkeiten in realitätsnahen Einkaufsverhandlungen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Einkaufsverhandlungen professionell zu führen und die erworbenen Kenntnisse in der Unternehmensorganisation sowie im Bereich Data Science effektiv in Ihrem beruflichen Alltag einzusetzen.

Einkaufsmanagement und Strategien
  • Kenntnisse im Bereich Einkaufsverhandlungen: Struktur und Funktionen des Beschaffungsmarkts
  • Beschaffungsmarktforschung: Bedeutung und Methoden
  • Mit Fokus auf Einkaufsverhandlungen: Entwicklung und Umsetzung von Einkaufsstrategien - Grundlagen und Ansätze
  • Begriff und Bedeutung von Einkaufsstrategien
  • Anwendungen aus den Einkaufsverhandlungen für Einkaufsprozesse und Einkaufsorganisation: Abläufe und Strukturen im Einkauf
  • Lieferantenmanagement: Entwickeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen
  • Praxis der Einkaufsverhandlungen in der Einkaufsabwicklung: Bestellung, Lieferung und Rechnungsbearbeitung
  • Qualitätsmanagement im Einkauf: Sicherstellung der Produkt- und Dienstleistungsqualität

Customer Experience Management
  • Kundendatenanalyse und Bedürfniserkennung
  • Customer-Relationship-Management Bedeutung und Einsatz
  • Messung und Management der Kundenerfahrung: CX-Metriken und KPIs
  • Digitale Strategien, Omnichannel-Management und Tools: Charles, Hubspot

Datenanalyse und -wissenschaft
  • Explorative Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen
  • K-nearest Neighbor und NX Boost
  • Casestudy: Umsatzprognose

Unternehmensführung und Organisation
  • Begriffe, Sichtweisen, Merkmale und Teilnehmende der Unternehmensführung
  • Strategische Analysen durchführen
  • Grundlagen der Führungsforschung: Führungsansätze
  • Führungsmodelle, Grenzen und Führungsbetrachtung
  • Aufgabenbezogene Unternehmensführung

Strategische Planung und Kontrolle
  • Strategieentwicklung, -planung, -umsetzung und -kontrolle

Integration von Technologie
  • Integration von Cloudcomputing und KI
  • Anwendung und Funktion in der Wirtschaft

Organisatorische Entwicklung
  • Strategische Planungskonzepte entwickeln
  • Gesamtorganisation aufbauen und umsetzen