Lernziele: alles rund um das Thema KI, ergänzt um praktische Übungen und Projekte in der Coding School
Einführung in künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
- Definition und Abgrenzung der KI
- Überblick Computerwissenschaften und Programmierung
- Grundlagen der technischen Funktionsweise von KI
- Einführung in maschinelles Lernen und Deep Learning
- rechtliche, ethische und gesellschaftliche Aspekte der KI
Vertiefung Generative KI und Large Language Models (LLMs)
- Arten und Anwendungsfälle der generativen KI
- Large Language Models
- proprietäre vs. OpenSource LLMs
- multimodale generative KI
Anwendung von KI in diversen Branchen, u. a.
- KI im Unternehmen
- KI im Handel und E-Commerce
- KI im Dienstleistungsbereich
- KI in der Produktion
- KI für Personalbetreuung/HR
Unternehmensweite und individuelle Steigerung der Produktivität mithilfe von KI
- Überblick über die aktuelle Landschaft
- E-Mail und Kommunikation
- Coding
- Projektmanagement und Teamarbeit
- Inhaltserstellung und -pflege
- Analyse und Exploration
Projektmanagement mit Fokus auf KI-Projekte
- Teamentwicklung und Motivation
- agile Methoden im KI-Projektmanagement
- ethische und rechtliche Aspekte der KI für Projektmanagement
- Zuweisung und Verwaltung von Ressourcen
- Steuerung und Qualitätsmanagement
Abschlussarbeit
- Projektarbeit
- Karriere Coaching
- KI bei der Stellensuche und im Bewerbungsprozess