KI-Kompetenz für Projektmanager:innen und Datenanalyst:innen
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Personalreferent-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Personalreferent-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Personalreferent-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Gesprächs-Leitfäden
  • Akten-Workflows
  • Vertrags-Templates
  • Onboarding-Pakete
  • Beurteilungs-Logik
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement.
  • Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Integration von KI in den Projektalltag und Implementierung von KI-Projekten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
  • Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für die Führung und das Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
  • Ein Exkurs zu den Grundlagen des Projektmanagements und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.

  • KI-gestützte Datenanalyse*
  • Aufbereitung, Visualisierung und Bereinigung von Daten.
  • Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen.
  • Anwendung von Deep Learning, Feature Engineering und Dimensionality Reduction.
  • Bewertung von KI-Modellen, Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen.
  • Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen.
  • Automatisierung von Analyseprozessen mit Tools wie GitHub Copilot und die lokale KI-Entwicklung mit Knime.
  • Ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse ist vorgesehen.

  • ChatGPT Experte*
  • Grundlagen der generativen KI und Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz.
  • Funktionen und Anwendungsszenarien von ChatGPT sowie alternative Large Language Models (LLMs).
  • Sicherheitsaspekte im Umgang mit ChatGPT.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Konzepte im Projektmanagement anzuwenden und KI-Tools zur Entscheidungsfindung zu nutzen.
  • Datenmuster durch KI-gestützte Analysen zu identifizieren und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
  • KI-gestützte Datenanalyse-Pipelines zu entwickeln und zu implementieren.
  • ChatGPT und ähnliche generative KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle einzusetzen.
  • Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu steuern.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der Datenanalyse, im IT-Management und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die strategische und operative Anwendung von KI-Technologien erfordern.