Gesamtübersicht der Weiterbildung

Diese Weiterbildung kombiniert Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI) und Projektmanagement-Werkzeugen, um Projektmanager:innen und Fachkräfte für die Anwendung von KI in Projekten zu qualifizieren. Die Maßnahme vermittelt sowohl die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von KI im Projektmanagement als auch den Umgang mit gängigen Projektmanagement-Tools.

Kurs: KI für Projektmanager:innen
Zielsetzung

Der Kurs befähigt Projektmanager:innen, Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Projektentscheidungen und zur Steigerung der Effektivität einzusetzen.

Inhalte
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open Source KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI

Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
  • Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement
  • Anwendung von KI-Tools und -Methoden im Projektkontext
  • Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen
  • Entwicklung von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien integrieren.

Kurs: Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira)
Zielsetzung

Dieser Kurs vermittelt praktische Fertigkeiten im Umgang mit etablierten Projektmanagement-Werkzeugen zur Steuerung von Projekten.

Inhalte
  • Einführung in Projektmanagement-Tools
  • Digitale Whiteboards (MIRO)
  • Einführung und Anwendung von Kanban-Methoden und -Boards
  • Digitale Umsetzung von Kanban mit Trello
  • MoSCoW Methode und deren digitale Anwendung (Asana)
  • Agile Roadmaps
  • Mastering projects with Jira
  • Vertiefungsmaterial zu Projektmanagement-Tools
  • Grundlagen und fortgeschrittene Funktionen von Trello
  • Anwendung von Kanban in der Praxis

Lernziele
  • Beherrschung der Funktionalitäten von Projektmanagement-Tools wie Trello, Jira und Asana
  • Anwendung von agilen Methoden wie Kanban und MoSCoW in digitalen Werkzeugen
  • Effektive Nutzung von digitalen Whiteboards zur Projektplanung und -kollaboration

Berufsperspektiven

Die Kenntnisse sind direkt anwendbar in Rollen, die Projektmanagement-Tools zur Organisation und Steuerung von Arbeitsabläufen einsetzen.

Kurs: KI Consultant (v2.0)
Zielsetzung

Der Kurs qualifiziert für die Konzeption und Implementierung von KI-basierten Geschäftslösungen und positioniert die Teilnehmenden als KI-Berater:innen.

Inhalte
  • Einführung in das KI Consulting
  • Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
  • Identifikation von KI-Potenzialen in Unternehmen
  • Konzeption von KI-Pilotprojekten
  • Datenstrategie und Infrastruktur für KI
  • Change Management und Schulung im Kontext von KI
  • Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen
  • Exkurse zu Flowise, API-Integration, Azure-basierten KI-Anwendungen und Self-hosted internen KI-Anwendungen
  • Vorbereitung von Managementpräsentationen
  • Sammlung nützlicher Links
  • Exkurs: KI in deutschen Unternehmen (Chancen, Grenzen, Erfolgsfaktoren)

Lernziele
  • Analyse von Unternehmen hinsichtlich ihrer KI-Fähigkeiten
  • Entwicklung von Strategien zur Identifikation und Nutzung von KI-Potenzialen
  • Konzeption und Planung von KI-Pilotprojekten
  • Verständnis für Datenstrategien und Infrastrukturanforderungen im KI-Umfeld
  • Fähigkeit zur Begleitung von Change-Prozessen und Schulungsmaßnahmen
  • Bewertung und Skalierung von KI-Lösungen
  • Vorbereitung und Durchführung von Managementpräsentationen zu KI-Themen

Berufsperspektiven

Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten im KI-Consulting, der KI-Strategieentwicklung und der Leitung von KI-Implementierungsprojekten vor.