Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Finanzbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Finanzbuchhaltung

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Finanzbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Buchungs-Workflows
  • Belegprüfung
  • Monatsabschluss
  • Umsatzsteuer-Voranmeldungen
  • Eingangsrechnungs-Triage
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
  • Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
  • Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Integration von KI in den Projektalltag.
  • Implementierung von KI-Projekten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
  • Evaluation von KI-Lösungen.
  • Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Anwendung von ChatGPT.

  • KI-gestützte Datenanalyse*
  • Nutzung von KI-gestützten Analyse-Cockpits und Co-Piloten.
  • Datenaufbereitung und -visualisierung.
  • Automatisierung von Code mit Tools wie GitHub Copilot.
  • Aufbau von KI-Analyse-Pipelines von Rohdaten bis zur Geschäftsstrategie.
  • Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen.
  • Erstellung eigener KI-Modelle mit Tools wie Knime.
  • Datenbereinigung und Feature Engineering.
  • Deep Learning in der Datenanalyse.
  • Bewertung und Interpretation von KI-Modellen.
  • Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse.
  • Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen.
  • Praktische Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse.

  • Coach für Projektmanagement*
  • Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement.
  • Kommunikationsstrategien und Fragetechniken im Projektmanagement.
  • Analyse und Gestaltung von Teamdynamiken.
  • Management von Veränderungsprozessen.
  • Coaching-Methoden im Projektkontext.
  • Dezentrale Entscheidungsfindung und Lenkung.
  • Umgang mit emotionalen Dynamiken und Konfliktmanagement.
  • Förderung von Motivation im Projektteam.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement zu erkennen.
  • KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -abläufen anzuwenden.
  • Datenmuster mittels KI-gestützter Analysen zu identifizieren und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
  • KI-Modelle für spezifische Aufgabenstellungen im Projektmanagement und in der Datenanalyse zu entwickeln und zu evaluieren.
  • Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Teams in KI-gestützten Projekten zu führen und Veränderungsprozesse zu gestalten.
  • Als Coach für Projektmanagement Teams durch komplexe Projekte zu leiten.

Berufsperspektiven

Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, Teamleiter:innen sowie Fachkräfte, die KI-Technologien in ihre Projektarbeit integrieren möchten. Absolvent:innen können ihre Kompetenzen in Bereichen wie KI-Projektmanagement, Datenanalyse mit KI-Unterstützung und agiler Projektleitung vertiefen. Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten, die die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von Projekten unter Einbeziehung von KI-Lösungen erfordern.