Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Finanzbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Finanzbuchhaltung

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Finanzbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Buchungs-Workflows
  • Belegprüfung
  • Monatsabschluss
  • Umsatzsteuer-Voranmeldungen
  • Eingangsrechnungs-Triage
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module, die aufeinander aufbauen:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Relevanz für das Projektmanagement.
  • Anwendungsbereiche von KI in Projekten, einschließlich Entscheidungsfindung und Effektivitätssteigerung.
  • Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
  • Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
  • Evaluation von KI-Lösungen und die Bedeutung von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
  • Zusätzliche Themen wie die Arbeit mit ChatGPT und ein Exkurs zum Projektmanagement.

  • Marketing: Social Media mit KI*
  • Die Rolle von Social Media im KI-Zeitalter, Verständnis von Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn.
  • Trendanalyse und Social Listening zur Signalerkennung und Ableitung von Trends.
  • Entwicklung von Content-Strategien, Formaten und Storytelling für Social Media.
  • Automatisierung von Publishing-Prozessen, Reichweitensteigerung und Community Management.
  • Anwendung von KI im Paid Social Marketing, einschließlich Targeting, Creatives und Budgetverwaltung.
  • Messung und Optimierung der Performance mittels KPIs und Dashboards.
  • Ausblick auf die Zukunft von Social Media und KI.

  • KI Manager:in*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, einschließlich generativer KI für Sprache, Bild und Sound.
  • Anwendungen und Beispiele von KI im Arbeitsalltag.
  • Vergleich von Open-Source und proprietären KI-Lösungen.
  • Planung und Umsetzung von KI-Projekten unter Berücksichtigung von Sicherheit und Ethik.
  • Die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work).
  • Einführung in kritisches Denken und dessen Anwendung im KI-Management.
  • Zusätzliche Exkurse zu Themen wie Blockchain und Bild-, Video- sowie Sound-KI.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen und zu erklären.
  • KI-Tools und -Technologien zur Optimierung von Projekten einzusetzen.
  • Social Media Marketingstrategien mithilfe von KI zu entwickeln und umzusetzen.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Kritisches Denken im Kontext von KI-Management anzuwenden.
  • Die Potenziale von KI für die Transformation von Arbeitsabläufen und Geschäftsmodellen zu erkennen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie Projektmanagement, IT-Management, Marketing und strategische KI-Beratung. Absolvent:innen können KI-Initiativen in ihren jeweiligen Organisationen verantworten, Projekte mit KI-Unterstützung leiten oder Social Media Marketing mit Hilfe von KI-Tools optimieren. Die Inhalte sind relevant für Rollen, die sich mit der Implementierung, Steuerung und Skalierung von KI-Lösungen befassen.