Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Sprint-Plans
- Backlogs
- Release-Trains
- Architektur-Reviews
- Migrations-Plans
Die Inhalte gliedern sich in folgende Hauptbereiche:
KI für Projektmanager:innen- Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
- Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
- Behandlung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
- Evaluation von KI-Lösungen.
- Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
- Exkurse zu Projektmanagement-Grundlagen und die Arbeit mit spezifischen KI-Werkzeugen wie ChatGPT.
ISO 27001 Lead Implementer
- Grundlagen der ISO 27001 und die Initiierung eines ISMS.
- Planung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung eines ISMS.
- Auseinandersetzung mit Normen und regulatorischen Rahmenwerken im Bereich Informationssicherheit.
- Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung von ISMS-Leistungen.
- Vorbereitung auf das Zertifizierungsaudit.
- Risikomanagement und die Auswahl sowie Gestaltung von Sicherheitsmaßnahmen.
- Dokumentenlenkung, Kommunikation und das Management von Sicherheitsvorgängen.
- Durchführung interner Audits und Managementbewertungen.
- Behandlung von Nichtkonformitäten.
KI Officer
- Die Rolle des KI Officers, inklusive Überblick über relevante Gesetzgebungen wie den EU KI Act.
- Ethische Leitlinien, Verantwortung und Risikomanagement in der KI-Entwicklung.
- Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen.
- Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen.
- Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen für KI-Systeme.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Bewertung von KI-Systemen.
- Stakeholder-Management, Kommunikation und Change Management im KI-Umfeld.
- Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI.
- Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Management.
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI-Werkzeuge zur Steigerung der Effektivität und Präzision in Projekten einzusetzen.
- Ein Informationssicherheitsmanagementsystem gemäß ISO 27001 aufzubauen und zu implementieren.
- Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu managen.
- Die Rolle eines KI Officers auszufüllen und strategische KI-Entscheidungen zu treffen.
- Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
- KI-Lösungen zu evaluieren und deren Performance zu analysieren.
- Soft Skills für die erfolgreiche Führung und Umsetzung von KI- und Sicherheitsprojekten anzuwenden.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Informationssicherheit und KI-Strategie. Absolvent:innen können Positionen wie KI-Projektmanager:in, ISO 27001 Lead Implementer, KI Officer oder in beratenden Funktionen im Bereich KI und IT-Sicherheit übernehmen. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Bewältigung der Herausforderungen moderner digitaler Arbeitswelten.