Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, KI-gestützte Datenanalyse sowie agiles Coaching. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Teilnehmende zu befähigen, KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und Entscheidungsprozessen einzusetzen, Datenanalysen mit KI-Methoden durchzuführen und Teams nach agilen Prinzipien zu führen.
InhalteDie Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule:
- KI für Projektmanager:innen*
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
- Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
- Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
- Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
- Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
- Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT und Exkurse in Projektmanagement-Methoden.
- KI-gestützte Datenanalyse*
- Aufbereitung, Visualisierung und Bereinigung von Daten.
- Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen.
- Anwendung von KI-Tools wie GitHub Copilot und Knime zur Automatisierung und Analyse.
- Deep Learning, Feature Engineering und Dimensionality Reduction.
- Bewertung von KI-Modellen, Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Ergebnissen.
- Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse.
- Umsetzung von KI-gestützten Datenanalysen durch Praxisprojekte.
- Agile Coach Zertifikat*
- Grundlagen der Agilität, agile Werte und Überblick über verschiedene agile Frameworks.
- Anwendung agiler Prinzipien in strategischen und operativen Kontexten.
- Entwicklung von Kommunikations-, Fragetechniken und Konfliktmanagement im agilen Umfeld.
- Grundlagen des Coaching-Mindsets und die Rolle des Agile Coaches.
- Leadership und systemische Interventionen in agilen Organisationen.
- Abschlussreflexion und Durchführung eines Praxisprojekts.
Lernziele
Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI-Werkzeuge und -Methoden zur Effizienzsteigerung im Projektmanagement anzuwenden.
- Datenmuster mittels KI-gestützter Analysen zu erkennen und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
- Agile Teams zu coachen und zu führen, um deren Leistungsfähigkeit zu steigern.
- Die ethischen und rechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
- KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
- Datenaufbereitung und -analyse mit modernen KI-Tools durchzuführen.
- Agile Prinzipien in verschiedenen organisationalen Kontexten anzuwenden.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Datenanalyse und agile Transformation. Absolvent:innen können Positionen in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Lösungen sowie in der agilen Coaching- und Beratungslandschaft anstreben. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Kombination aus technischem Verständnis, analytischen Fähigkeiten und agiler Führungskompetenz erfordern.