Zielsetzung

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und Marketing sowie zur Gestaltung von Stakeholder-Beziehungen im IT-Service-Management. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Effektivität von Projekten und Marketingaktivitäten durch den Einsatz von KI zu steigern und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern gemäß ITIL® 4 zu optimieren.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
  • Vorstellung von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
  • Erläuterung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Anwendung von KI im Projektalltag.
  • Vorgehensweisen zur Implementierung von KI-Projekten.
  • Behandlung von Ethik, Datenschutz und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
  • Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
  • Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung von Ressourcen.
  • Einblick in den Themenbereich Projektmanagement.
  • Anwendungsbeispiele für die Arbeit mit ChatGPT.
  • Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.

  • Marketing: Marktanalyse mit KI*
  • Grundlagen und Nutzen von KI in der Marktanalyse.
  • Vorstellung von Datenquellen und KI-Bausteinen für die Marktanalyse.
  • Überblick über marketingrelevante Analysefelder.
  • Analyse von Nachfrage, Trends und Saisonalität.
  • Methoden zur Wettbewerbsanalyse von Angeboten, Botschaften und Kanälen.
  • Datengestützte Analyse von Zielgruppen und deren Zugängen.
  • Abgrenzung von Marktsegmenten und Bewertung von Potenzialen.
  • Entwicklung von Personas unter Berücksichtigung von Zielen, Barrieren und Auslösern.
  • Skizzierung der Customer Journey mit Fokus auf Phasen, Touchpoints und Reibungen.
  • Verdichtung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen zu Handlungsempfehlungen.
  • Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen.
  • Ausblick auf zukünftige Trends und nächste Schritte in der Marktanalyse.

  • ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV)*
  • Grundlagen des ITIL® 4 DSV-Moduls zur Wertgestaltung.
  • Definition gemeinsamer Ziele und Visionen.
  • Analyse und Gestaltung der Customer Journey.
  • Einsatz von Tools und Methoden zur Steuerung der Customer Journey.
  • Steuerung von Erwartungen durch Anforderungsmodelle im Stakeholder-Management.
  • Analyse des Ist-Zustands und Fokussierung auf Zielgruppen.
  • Methoden zum Aufbau von Vertrauen und zur Bindung von Stakeholdern.
  • Gestaltung von Services und Abstimmung von Erwartungen und Leistungen.
  • Prozesse für das erfolgreiche Onboarding von Kunden.
  • Förderung von Co-Creation und gemeinsamer Servicegestaltung.
  • Messung und Visualisierung der Wertrealisierung.
  • Etablierung von Feedbacksystemen und Erfolgsmessung.
  • Bewertung von Ergebnissen und Sicherung von Fortschritt.
  • Berücksichtigung von Innovation und KI in Stakeholder-Beziehungen.
  • Anwendung von ITIL® 4 DSV auf operativer, taktischer und strategischer Ebene.
  • Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Methoden und -Tools im Projektmanagement anzuwenden.
  • KI-gestützte Marktanalysen durchzuführen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
  • Stakeholder-Beziehungen im IT-Service-Management nach ITIL® 4 zu gestalten und zu optimieren.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Wertbeitrag zu bewerten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, im Marketing und im IT-Service-Management. Berufsfelder umfassen unter anderem KI-Projektmanagement, Datenanalyse, Marketinganalyse und IT-Service-Management, insbesondere in Rollen, die die Schnittstelle zwischen Technologie, Geschäftsprozessen und Stakeholder-Management betreffen. Die Inhalte bereiten auf die Anwendung von KI-Strategien und die Optimierung von Service-Wertschöpfungsketten vor.