Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement sowie in der Datenanalyse. Ergänzend werden die Prinzipien des ITIL® 4 Moduls "Direct, Plan and Improve" (DPI) behandelt, um die strategische Ausrichtung und kontinuierliche Verbesserung von IT-Organisationen zu ermöglichen.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Grundlagen und Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
  • Integration von KI in den Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten
  • Zusatzthemen: Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Rahmenbedingungen für KI

  • KI-gestützte Datenanalyse*
  • Einsatz von KI-gestützten Analyse-Cockpits und Co-Piloten
  • Datenaufbereitung, -visualisierung und -bereinigung
  • Automatisierung von Code mit KI-Tools (z. B. GitHub Copilot)
  • Aufbau einer KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur Business-Strategie
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Clustering
  • Entwicklung eigener KI-Modelle mit lokalen KI-Tools (z. B. Knime)
  • Deep Learning in der Datenanalyse
  • Feature Engineering und Dimensionality Reduction
  • Modellbewertung, Performance-Metriken, Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen
  • Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse
  • Praktische Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse

  • ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)*
  • Zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden von Lenkung, Planung und Verbesserung
  • Strategie-Management, Balanced Scorecard (BSC) und Objectives and Key Results (OKR)
  • Rollenklärung und Verantwortungszuweisung (RACI-Matrix)
  • Governance, Risiko und Compliance (GRC) im Service Value System
  • Risikomanagement
  • Servant und Digital Leadership
  • Kontinuierliche Verbesserungsprozesse und Werkzeuge
  • Kommunikation und Organizational Change Management (OCM)
  • Workforce and Talent Management
  • Messung und Berichterstattung
  • Wertströme und Practices in Lenkung, Planung und Verbesserung
  • Portfolio Management
  • Künstliche Intelligenz als Enabler in DPI
  • Prüfungsvorbereitung

Lernziele

Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-gestützte Werkzeuge für die Datenanalyse, -aufbereitung und -visualisierung einzusetzen.
  • Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und Deep Learnings zu verstehen und für Datenanalysen zu nutzen.
  • Die Prinzipien und Methoden des ITIL® 4 Direct, Plan and Improve Moduls anzuwenden, um IT-Organisationen strategisch auszurichten und kontinuierlich zu verbessern.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu steuern.
  • Kommunikations- und Veränderungsmanagementstrategien im Kontext von KI-Projekten und IT-Verbesserungen anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen KI-Management, Projektleitung, IT-Projektmanagement, Datenanalyse, IT-Service-Management und strategische IT-Planung. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Implementierung und Steuerung von KI-Lösungen sowie die Optimierung von IT-Prozessen und -Organisationen umfassen.