Zielsetzung

Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung sowie in der Anwendung von Kanban-Methoden zur Prozessoptimierung. Die Kursteilnehmenden erwerben Kompetenzen zur Nutzung von KI-Technologien für effiziente Arbeitsprozesse und zur Implementierung von Automatisierungslösungen. Des Weiteren werden die Prinzipien von Kanban zur visuellen Darstellung, Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung von Arbeitsabläufen vermittelt.

Inhalte

Der Kurs "KI und Automatisierung" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Automatisierung, deren Geschichte und Entwicklung. Schlüsseltechnologien und Grundbegriffe werden erläutert. Die Erstellung und Implementierung von Automatisierungsprojekten, einschließlich der Nutzung von Make.com und der Automatisierung von Datenmanagement, Dokumentation, Fehlerbehebung und Reporting, sind zentrale Themen. Die Rolle von Daten als Grundlage von KI-Systemen und die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis werden ebenso thematisiert wie Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung. Fallstudien, Best Practices und Zukunftstrends runden diesen Teil ab.

Der Kurs "Kanban" führt in die Grundlagen von Kanban ein und erklärt den Einsatz von Kanban-Boards zur visuellen Darstellung von Arbeitsprozessen. Die Priorisierung von Aufgaben, die Reduzierung von Engpässen und die Anwendung von Kanban-Tools wie Trello werden behandelt. Die Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden, Kanban-Metriken zur Leistungsmessung sowie Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext werden erörtert. Die Integration von Kanban in bestehende Prozesse ist ebenfalls Bestandteil des Kurses.

Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen und Schlüsseltechnologien von KI und Automatisierung.
  • Fähigkeit zur Konzeption und Implementierung von Automatisierungsprojekten.
  • Kenntnisse im Umgang mit Datenmanagement und der Automatisierung von Arbeitsprozessen.
  • Anwendungsbezogene Kenntnisse von Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung.
  • Fähigkeit zur visuellen Darstellung und Steuerung von Arbeitsprozessen mittels Kanban.
  • Kompetenz in der Anwendung von Kanban-Boards und Tools zur Aufgabenpriorisierung und Engpassreduktion.
  • Kenntnisse zur Messung der Kanban-Performance und zur Integration in bestehende Prozesse.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten aus den Bereichen KI, Automatisierung und Kanban sind in verschiedenen IT- und Managementfunktionen anwendbar. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Prozessoptimierung, das Projektmanagement, die IT-Administration und die Entwicklung von Automatisierungslösungen. Die Kompetenzen unterstützen Tätigkeiten, die auf die Steigerung von Effizienz und die Implementierung neuer Arbeitsmethoden abzielen.