Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Bürokaufmann übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Bürokaufmann dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Postlauf-Tracking
- Outlook-Regeln
- Vorlagen-Bibliothek
- Reisekostenabrechnung
- Bestell-Pipelines
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Ziel ist die Befähigung zur präziseren und effektiveren Gestaltung von Projekten durch den Einsatz von KI-gestützten Entscheidungsprozessen.
Inhalte
Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Bestandteile sind die Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools sowie die Integration von KI in den Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische Aspekte, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen thematisiert. Die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte, darunter Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte. Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI werden separat behandelt.
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz.
- Identifikation von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
- Anwendung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
- Integration von KI in den Projektalltag.
- Planung und Implementierung von KI-Projekten.
- Bewertung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte von KI.
- Durchführung von Evaluationen von KI-Lösungen.
- Entwicklung von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte.
- Anwendung von Veränderungsmanagement-Strategien in KI-Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind für Projektmanager:innen und Fachkräfte im Projektmanagement relevant, die KI-Technologien zur Optimierung von Projektabläufen und Entscheidungsfindung einsetzen möchten.
Zielsetzung des Kurses
Dieses Modul vermittelt vertieftes Wissen und praktische Aspekte der Kernaktivitäten des IT Service Managements. Der Fokus liegt auf der Integration der Prozesse zur Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten.
Inhalte
Die Inhalte umfassen Organisation und Menschen im IT Service Management, die Integration von DevOps und CDS sowie Kultur und Kommunikation. Es werden die Prinzipien von DevOps Mindset in ITIL Organisationen und die Steuerung von Wertströmen und Prozessen von der Pipeline bis zur Praxis mittels CI/CD und ITIL Practices behandelt. Wertströme für neue und bestehende Services sowie die zugehörigen Toolchains werden erläutert. Spezifische Themen sind KI in Wertströmen und Delivery zur Effizienzsteigerung und Vorhersage, die Neugestaltung des User Supports durch KI-Agenten und Servicebots. Ebenso werden die Priorisierung von Arbeit, die Sichtbarmachung von Wertströmen und Flusssteuerung mit Kanban sowie die Zusammenarbeit mit Partnern und Lieferanten thematisiert. Grundlagen und Potenziale von Künstlicher Intelligenz im Servicebetrieb werden dargelegt. Ergänzende Masterclasses behandeln Flow-Effizienz und Little's Law, Knowledge-Centered Service (KCS) zur Skalierung durch Wissen sowie die Verbindung von Flow und Wissen.
Lernziele
- Vertieftes Verständnis der Kernaktivitäten des IT Service Managements nach ITIL 4.
- Fähigkeit zur Integration von DevOps-Prinzipien in ITIL-Prozesse.
- Anwendung von Methoden zur Steuerung von Wertströmen und Prozessen.
- Kenntnisse über die Nutzung von KI zur Effizienzsteigerung und Vorhersage im Servicebetrieb.
- Verständnis für die Neugestaltung des User Supports durch KI.
- Anwendung von Kanban zur Flusssteuerung.
- Kenntnisse über das Management von Partnern und Lieferanten.
- Verständnis von Flow-Effizienz und Knowledge-Centered Service.
Berufsperspektiven
Die Weiterbildung richtet sich an IT-Fachkräfte, die im IT Service Management tätig sind und ihre Kenntnisse im Bereich der Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services vertiefen möchten.
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Techniken des Prompt Engineerings, um die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen, insbesondere von Sprachmodellen, gezielt zu steuern und für geschäftliche Zwecke nutzbar zu machen.
Inhalte
Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen. Es erfolgt eine Einführung in KI-Management und Prompt Engineering. Der Kurs behandelt den Aufbau effektiver Prompts, einschließlich Struktur und Sprachwahl, sowie die Zieldefinition und Aufgabenstellung im Prompt Engineering. Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung werden vermittelt. Exkurse zu Halluzinationen bei KI-Modellen und zum Prompting für Bilder ergänzen das Modul.
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen von KI und Sprachmodellen.
- Anwendung von Prinzipien des KI-Managements.
- Erstellung effektiver Prompts für KI-Systeme.
- Definition von Zielen und Aufgabenstellungen im Prompt Engineering.
- Anwendung von Kontextualisierungs- und Detaillierungstechniken.
- Erkennen und Behandeln von KI-Halluzinationen.
- Erstellung von Prompts für die Bildgenerierung.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Fähigkeiten sind für Fachkräfte in Bereichen wie KI-Entwicklung, Content-Erstellung, Marketing und IT-Consulting relevant, die KI-Modelle zur Erzielung spezifischer Ergebnisse einsetzen.