Titel: Microsoft Fabric Data Analytics Platform
1. Kursbeschreibung
Der Kurs ,,Microsoft Fabric Data Analytics Platform" vermittelt umfassendes Wissen zur Entwicklung, Verwaltung und Integration moderner Daten- und KI-Plattformen mit Microsoft Fabric. Teilnehmende lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, zu modellieren und über KI-gestützte Analysen in Power BI bereitzustellen. Der Kurs bietet eine praxisorientierte Ausbildung für Fachkräfte, die mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI unternehmensweite Datenlösungen aufbauen wollen.
2. Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Data Engineers, Data Scientists, BI-Entwickler:innen, Cloud Architects und IT-Professionals, die Microsoft Fabric als Plattform für Datenintegration, Analyse und KI implementieren möchten.
3. Kursniveau
Fortgeschrittene bis Expert:innen - Kenntnisse in Datenanalyse, Azure oder Power BI sind empfehlenswert.
4. Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Empfohlen: ,,Azure Fundamentals (AZ-900)" und ,,Power BI Fundamentals" zur Vorbereitung auf Cloud- und Visualisierungskonzepte.
5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
Modul 1: Einführung in Microsoft Fabric und moderne Datenarchitekturen
Teilnehmende lernen die Grundlagen von Microsoft Fabric und die Integration in Azure- und Power-BI-Ökosysteme kennen.
Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Datenpipeline mit OneLake und Fabric Workspaces.
Kursinhalte:
- Überblick über Microsoft Fabric-Komponenten
- OneLake, Lakehouse und Data Warehouse Konzepte
- Datenintegration mit Data Factory
- Sicherheit, Governance und Zugriffssteuerung
Modul 2: Microsoft DP-600 - Implementing a Data Warehouse and Lakehouse with Microsoft Fabric
Dieses Modul vermittelt das technische Fundament zur Umsetzung moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen.
Praxisbeispiel: Aufbau einer skalierbaren Datenanalyseplattform mit Fabric.
Kursinhalte:
- Implementierung von Data Warehouses und Lakehouses
- Datenverarbeitung mit Dataflows Gen2
- Integration von Real-Time Analytics und Data Activator
- Verwaltung von Ressourcen, Kapazitäten und Workspaces
Modul 3: Microsoft DP-500 - Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Power BI
Teilnehmende lernen, skalierbare BI- und Analyse-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen.
Praxisbeispiel: Erstellung eines Enterprise-Dashboards mit Power BI und Fabric-Datenmodellen.
Kursinhalte:
- Modellierung und Optimierung großer Datenmodelle
- DAX, Performance Tuning und Security
- Integration mit Azure Synapse Analytics und Microsoft Fabric
- Bereitstellung, Governance und Lifecycle-Management
Modul 4: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Dieses Modul zeigt, wie KI-Komponenten in Datenplattformen integriert werden, um automatisierte Analysen und Vorhersagen zu ermöglichen.
Praxisbeispiel: Integration eines KI-Modells für Nachfrageprognosen in ein Power-BI-Dashboard.
Kursinhalte:
- Einsatz von Azure Cognitive Services und OpenAI in Datenworkflows
- Machine Learning und generative KI in Fabric-Umgebungen
- Automatisierung mit Azure Machine Learning und Synapse Link
- Sicherheit, Kostenkontrolle und Skalierbarkeit
Modul 5: Praxisprojekt - Aufbau einer End-to-End-Fabric-Analytics-Plattform
Teilnehmende entwickeln eine vollständige Datenplattform mit Microsoft Fabric, Power BI und Azure-Diensten.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines Echtzeit-KI-Dashboards für Unternehmensdaten.
Kursinhalte:
- Datenintegration und Modellierung mit Fabric
- Verbindung von ML-Modellen mit Business Intelligence
- Performance- und Governance-Optimierung
- Abschlusspräsentation
6. Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
7. Fazit
,,Microsoft Fabric Data Analytics Platform" bietet eine praxisorientierte Ausbildung für moderne Datenarchitekturen und KI-Integration. Teilnehmende lernen, wie Microsoft Fabric, Azure und Power BI zu einer leistungsfähigen End-to-End-Datenplattform kombiniert werden - inklusive KI-gestützter Analysen und Governance.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.