Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Beschreiben von Azure Databricks
  • Einführung in Azure Data Lake Storage
  • Beschreiben der Delta Lake-Architektur
  • Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics

Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe von serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics
  • Kennenlernen von serverlosen SQL-Pool-Funktionen in Azure Synapse
  • Abfragen von Daten im Lake mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
  • Erstellen von Metadatenobjekten in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
  • Schützen von Daten und Verwalten von Benutzern in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse

Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
  • Beschreiben von Azure Databricks
  • Lesen und Schreiben von Daten in Azure Databricks
  • Arbeiten mit DataFrames in Azure Databricks
  • Arbeiten mit erweiterten Methoden für Dataframes in Azure Databricks

Untersuchen, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mithilfe von Apache Spark
  • Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Erfassen von Daten mit Apache Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
  • Transformieren von Daten mit Dataframes in Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
  • Integrieren von SQL- und Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics

Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
  • Verwenden von bewährten Methoden zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
  • Datenerfassung im Petabytebereich mit Azure Data Factory
Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
  • Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
  • Transformation ohne Code im großen Stil mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines

Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Synapse-Pipelines
  • Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Data Factory

End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
  • Schützen einer Data Warehouse-Datenbank in Azure Synapse Analytics
  • Konfigurieren und Verwalten von Geheimnissen in Azure Key Vault
  • Implementieren von Compliancekontrollen für vertrauliche Daten

Unterstützen von Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link
  • Entwerfen der hybriden transaktionalen und analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
  • Konfigurieren von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
  • Abfragen von Azure Cosmos DB mit Apache Spark-Pools
  • Abfragen von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools
Streamverarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics
  • Aktivieren von zuverlässigem Messaging für Big Data-Anwendungen mithilfe von Azure Event Hubs
  • Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics
  • Erfassen von Datenströmen mit Azure Stream Analytics

Erstellen einer Streamverarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
  • Verarbeiten von Streamingdaten mit Structured Streaming in Azure Databricks