Big Data Specialists speichern, verarbeiten und berechnen große Datenmengen mit branchenspezifischer Software. Der Kurserläutert daher den Begruff Big Data und führt in das Software Framework Apache ein, behandelt außerdem die MapReduce-Philosophie, die wichtigsten Komponenten sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Die Themen NoSQL und HBase sowie die Datenvisualisierung runden den Facgbereich Big Data Specialist ab. Abschließend führt dich der Kurs von den Grundlagen des Machine Learning über die beiden Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen zum Thema Evaluierung und Verbesserung und zeigt die Methoden des Deep Learning auf Basis von neuronalen Netzen mit dazugehörigen Tools auf.
- Was ist Big Data?
- Einführung in Big-Data-Frameworks: Big Data Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP), Einführung in Data Lakes und Data Warehouses, Überblick Apache Hadoop und Spark
- Verteilte Datenverarbeitung mit Sparks: Apache Spark
- Datenpipelines und Datenintegration: ETL- und ELT-Prozesse, Orchestrierung
- Komponenten von Big Data: Apache Spark
- NoSQL und Datenspeicher: CAP-Theorem, ACID, BASE, HBase, Datenbanken
- Big Data Visualisierung: BI-Tools (Power BI, Tableau)
- Data Governance und Datenschutz: DSGVO, Governance-Konzepte
- Projektarbeit Big Data
- Einführung in Machine Learning
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Evaluierung und Verbesserung
- Projektarbeit Machine Learning
- Machine Learning: Deep Learning
- Grundlagen in neuronalen Netzen
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Transfer Learning
- Regional CNN
- Methoden der kreativen Bilderzeugung
- Recurrente neurale Netze
- Textverarbeitung durch neuronale Netze
- Sprachmodelle
- Deep Reinforcement Learning
- Bayes'sche neuronale Netze
- Projektarbeit Deep Learning
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.