Der Lehrgang vermittelt dir tiefgehendes Fachwissen bezüglich des sicheren, ethisch korrekten und effektiven Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen, aber auch der Planung, Steuerung und Implementierung ganzer KI-Projekte sowie der Planung, Durchführung und Auswertung von KI-Audits. Hierfür wirst du mit den rechtlichen Grundlagen und KI-Compliance-Kenntnissen (inkl. EU AI Act, ISO/IEC 42001), dem Risikomanagement und dem Datenschutz vertraut gemacht. Du erlernst die Skalierung von KI-Projekten sowie verschiedene KI-Anwendungen und -Tools für deren gezielte Umsetzung, Überwachung, Erfolgsmessung und Optimierung. Abschließend werden dir rechtliche und normative Vorgaben sowie technische Prüfkriterien für KI-Audits nähergebracht und du lernst, KI-spezifische Risiken zu bewerten, geeignete Prüfmethoden auszuwählen und einzusetzen sowie fundierte Auditberichte mit Handlungsempfehlungen zu erstellen.
- Künstliche Intelligenz: Rolle von KI-Beauftragten im Compliance-Kontext
- Einführung in die professionelle Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz: Grundlagen, Strategien und Arten des Prompting, Schlüsselkomponenten für effektives Prompting, Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek
- Künstliche Intelligenz - Rechtliche Grundlagen: relevante Gesetze und Vorschriften (z. B. DSGVO, AI Act, Produkthaftung, Urheberrecht)
- Vertiefung: EU AI Act
- Künstliche Intelligenz - Managementsysteme und Standards: Überblick über ISO/IEC 42001, Bedeutung von KI-Managementsystemen (AIMS), Integration in bestehende Managementsysteme (z. B. ISO 9001, ISO 27001), Compliance-Strategien, Governance-Frameworks
- Künstliche Intelligenz - Risikomanagement, Datenschutz und Ethik: Risikoarten (Bias, Fehler, ethische Risiken), Strategische Risikobewertung, Risikomatrix, Exkurs: Risiken von KI-Agenten, Maßnahmeplanung, Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Systemen, Datenethik und Transparenzanforderungen
- Qualitätssicherung in KI-Projekten: Qualitätssicherung und Abnahmeprozesse , Stakeholder-Analyse, Kommunikationsstrategien, Schulungskonzepte für Mitarbeitende
- Künstliche Intelligenz - Datenmanagement: Grundlagen zu Datenqualität, Prinzipien der Datenintegrität, Aufbau von Datenmanagementstrukturen
- Künstliche Intelligenz - Changemanagement: Umgang mit Widerständen bei KI-Einführungen, Schulungskonzepte für Mitarbeitende, Entwicklung eines Changemanagement Plans, Exkurs: Strategische KI-Roadmap
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
- Künstliche Intelligenz: Grundlagen operativer KI-Projekte (ISO 42001)
- Künstliche Intelligenz: Datenmanagement und Tool-Einsatz: Prompting, MLOps-Konzepte, Automatisierungsmöglichkeiten
- Künstliche Intelligenz: Modelltraining, Validierung und Einsatz: Black-Box, White-Box, Unit-Tests, Monitoring, iterative Optimierung, KI-Agenten
- Künstliche Intelligenz: Risikomanagement und Qualitätssicherung: Bias-Metriken, Fairness-Tests, Modellfehler-Analyse, KPIs, ISO 42001
- Künstliche Intelligenz: Operative Projektsteuerung und Agile Methoden: Scrum, Kanban, iterative Deployment-Zyklen, Ressourcen- und Budgetplanung, Team- und Stakeholder-Kommunikation, KVP
- Künstliche Intelligenz: Organisationsentwicklung, Governance und Changemanagement: Reifegradanalyse, GAP-Analyse, KI-Governance, Nachhaltigkeit und Corporate Digital Responsibility (CDR)
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
- Grundlagen und Rahmenbedingungen: Auditprinzipien nach ISO 19011, ISO/IEC 42001, EU AI Act, PDCA-Zyklus, Auditarten, Bias
- Regulatorische und technische Prüfkriterien: Compliance-Anforderungen, DSGVO, Performance-Messgrößen (Accuracy, Precision, Recall, Robustness), ISO 13485, ISO 26262, BaFin-Richtlinien
- Auditplanung und Mehodik: Auditobjekte, Auditziele, Auditplan, Auditmethoden
- Auditdurchführung: Dokumentenprüfung (Stage 1), Vor-Ort-Prüfung (Stage 2), Black-Box, White-Box, Stresstests, Auditsoftware, Log-Analyse, Code-Review
- Auswertung und Bericht: Auditreport, Prompting
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.