KI-Manager:innen planen, steuern und implementieren KI-Projekte in einem Unternehmen, setzen Changemanagement-Prozesse um und treiben die digitale Transformation durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz voran. Der Kurs führt dich hierfür in den Fachbereich ein und vermittelt dir die verschiedenen KI-Anwendungen und -Tools für eine gezielte Umsetzung. Des Weiteren wirst du mit der Strategieentwicklung, der Budget- und Ressourcenplanung sowie der beständigen Überwachung, Erfolgsmessung und Optimierung solcher Projekte vetraut gemacht. Kenntnisse für eine datenschutzkonforme und ethisch korrekte Umsetzung runden den Kurs ab.
- Künstliche Intelligenz: Grundlagen operativer KI-Projekte (ISO 42001)
- Künstliche Intelligenz: Datenmanagement und Tool-Einsatz: Prompting, MLOps-Konzepte, Automatisierungsmöglichkeiten
- Künstliche Intelligenz: Modelltraining, Validierung und Einsatz: Black-Box, White-Box, Unit-Tests, Monitoring, iterative Optimierung, KI-Agenten
- Künstliche Intelligenz: Risikomanagement und Qualitätssicherung: Bias-Metriken, Fairness-Tests, Modellfehler-Analyse, KPIs, ISO 42001
- Künstliche Intelligenz: Operative Projektsteuerung und Agile Methoden: Scrum, Kanban, iterative Deployment-Zyklen, Ressourcen- und Budgetplanung, Team- und Stakeholder-Kommunikation, KVP
- Künstliche Intelligenz: Organisationsentwicklung, Governance und Changemanagement: Reifegradanalyse, GAP-Analyse, KI-Governance, Nachhaltigkeit und Corporate Digital Responsibility (CDR)
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.