Agile Leadership & Python & KI verbindet Führungskompetenz im agilen Kontext mit praktischer Programmierung und Grundwissen zur Künstlichen Intelligenz; in Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen geht es darum, Teams wirksam selbst entscheiden zu lassen und KI-gestützte Automatisierung sinnvoll einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Agile Leadership, KI Grundlagen und Python praxisnah: Teilnehmende wenden Konzepte in Teamführung, Automatisierung und Datenanalyse an und nutzen KI-Tools zur Effizienzsteigerung. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Projekte, Data Analytics und Digitalisierungsprojekte.
Berufsrollen reichen von Product Owner und Scrum Master über Data Analyst bis zu Python Developer und KI-Anwenderin.
Die Kombination fördert handlungsfähige Führung, technisches Verständnis und die sichere Integration von Künstlicher Intelligenz in Arbeitsprozesse.

Scrum Agile Leadership

Der Kurs erläutert, wie das Scrum Team als geschlossene Einheit Verantwortung trägt und Entscheidungen trifft; Führung gestaltet Kontext statt zu dirigieren und schafft Bedingungen für echte Selbstverwaltung. Teilnehmende lernen, Erwartungen zu klären, Hindernisse zu beseitigen und Entscheidungsräume sichtbar zu machen.
Sie erkennen strukturelle Bremsen in Organisationen, schlagen Änderungen an Schnittstellen und Entscheidungswegen vor und entwickeln Vorschläge zur Reduktion unnötiger Übergaben.

  • Zusammenspiel von Product Owner, Developer und Scrum Master praxisnah erläutert
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung und klare Entscheidungsrechte
  • Führung als Kontextgestaltung, nicht als Detailsteuerung
  • Identifikation von organisatorischen Ursachen für Verzögerungen
  • Maßnahmen zur Stabilisierung von Teams und Verkürzung von Durchlaufzeiten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning mit Fokus auf Anwendungsfelder wie Textgenerierung, Bildverarbeitung und Datenanalyse. Teilnehmende erlernen Promt / Promt Engineering für effektive Anfragen und testen Chatbots sowie Sprach- und Bild-KI.
Ethik, Datenschutz und Bias werden kritisch reflektiert; Methoden zur Integration von KI in Arbeitsprozesse und zur Automatisierung von Routineaufgaben werden geübt.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
  • Einführung in Prompt Engineering und Prompt-Optimierung
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias erkennen und adressieren
  • Praktische Übungen mit Chatbots und KI-gestützten Workflows

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Dieser Kurs verbindet Python-Programmierung mit KI-gestützten Arbeitsmethoden: Teilnehmende planen, schreiben und testen Programme, nutzen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und gängige Bibliotheken und strukturieren Projekte modular. Debugging, Fehlerbehandlung und saubere Programmstruktur stehen im Fokus.
KI-Tools werden als Assistenz beim Coden, Testen und Refaktorieren eingesetzt; Beispiele reichen von Datenauswertung bis zu kleinen Praxisprojekten.

  • Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und funktionale Strukturierung
  • Listen, Dictionaries und Bibliotheken wie json, math, datetime
  • Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging-Strategien
  • Einsatz von KI zur Codegenerierung, Testunterstützung und Dokumentation

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.