Agile Leadership & Python verbindet Führungskompetenz in agilen Umgebungen mit praxisnaher Programmierung; Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI zielt darauf ab, Teams zur selbstverantwortlichen Wertschöpfung zu befähigen und gleichzeitig Python-gestützte Automatisierung und KI-Assistenz praktisch anzuwenden.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenAgile Leadership & Python fördert Rollen, die Führung, Teamcoaching und technische Umsetzung verbinden. Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI qualifiziert für Product Owner-, Scrum Master- oder technische Rollen sowie Data Analyst/Developer-Positionen.
Eingesetzt werden Techniken zur Klarheit von Entscheidungsräumen, Reduktion von Übergaben, Priorisierung und zur Nutzung von Python für Automatisierung, Datenanalyse und KI-unterstütztes Refactoring.
Typische Arbeitssituationen sind Sprintplanung, Retrospektiven mit organisatorischer Intervention sowie Entwickeln kleiner Python-Projekte zur Datenverarbeitung und Automatisierung.
Der Kurs erläutert, wie das Scrum Team als geschlossene Einheit Verantwortung trägt und Entscheidungen trifft; Führung wird als Gestalten von Kontext verstanden.
Teilnehmende lernen, wie klare Ziele, sichtbare Informationen und verlässliche Entscheidungsrechte Selbstverwaltung ermöglichen und wie man Hindernisse, Schnittstellen und Berichtswege adressiert.
- Zusammenspiel von Product Owner, Developer und Scrum Master fördern
- Voraussetzungen für Selbstverwaltung schaffen und sichtbar machen
- Erwartungen klären, Grenzen setzen und Orientierung bieten
- Organisationsbremsen analysieren und Verantwortungszuschnitte schärfen
- Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Beschleunigung von Durchlaufzeiten
Am Ende können Teilnehmende Spannungsfelder konstruktiv adressieren, strukturelle Ursachen für Verzögerungen benennen und Vorschläge zur Balance zwischen Orientierung und Loslassen begründet vortragen.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonDer Kurs vermittelt Python-Grundlagen kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende planen, schreiben und testen eigene Programme unter Einsatz von KI-Tools.
Fokus liegt auf Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen und modularem Aufbau; ergänzend werden Bibliotheken (math, datetime, json etc.), Debugging und Fehlerbehandlung geübt.
- Variablen, Datentypen (String, Integer, Float, Boolean)
- Kontrollstrukturen (if, elif, else) und Schleifen (for, while)
- Funktionen, Module, Listen und Dictionaries nutzen
- Bibliotheken einsetzen, try/except und Debugging-Techniken
- KI-Tools nutzen für Schreiben, Testen, Refactoring und Prompt Engineering
Nach Kursabschluss sind Teilnehmende in der Lage, kleine, wartbare Progamme zu erstellen, KI zur Codeunterstützung einzusetzen und Projekte modular zu dokumentieren; damit eröffnen sich Wege zu Data Science, Automatisierung und weiterführender KI-Integration.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.