Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & KI und der Alternativtitel Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI Grundlagen verbinden Scrum-Kompetenzen mit Agile Leadership und praxisnahem KI-Wissen zur Steigerung von Outcome und Teamwirksamkeit.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum-Techniken, Product Ownership, situative Führung und KI-Anwendungen für reale Projektkontexte.
Einsatzbereiche: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Projektleitung, Innovations- und Digitalteams.
Gelerntes lässt sich in Release-Planung, Backlog-Pflege, Facilitation, Entscheidungsunterstützung und KI-gestützter Automatisierung anwenden.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Werte, Events, Artefakte und Accountabilities, damit Teams verlässlich nutzbare Inkremente liefern.
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive sowie die Bedeutung von Sprint Goal und Product Backlog-Transparenz.
Inhalte und Praxis:
- Scrum als empirisches Prozessmodell und die Rolle des Scrum Masters
- Sprint Goal bilden und Arbeit für den Sprint planen
- Daily Scrum als Steuerungsinstrument
- Artefakte, Commitments und Transparenz
- Förderung von Teamwerten und Vertrauen
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Selbstverwaltung, Facilitation und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard, um Qualität und Lieferfähigkeit sicherzustellen.
Fokus auf Coaching, Moderation, Umgang mit Groan Zone und Situational Leadership sowie Vermeidung von Steuerungsdiktaten.
Inhalte und Praxis:
- Vertiefung der Scrum Values und Accountabilities
- Definition of Done entwickeln und anwenden (Defintion of Done)
- Moderationstechniken und Decision Rules
- Identifikation und Beseitigung von Hindernissen
- Skalierungshinweise für mehrere Teams
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Wert aus: Vision, Backlog-Pflege, Priorisierung und probabilistische Vorhersagen.
Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben wirkt und wie Evidence Based Management Entscheidungen stützt.
Inhalte und Praxis:
- Produktvision formulieren und in Ziele übersetzen
- Product Backlog klar beschreiben und priorisieren
- Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
- Wertmessung und Outcome-Orientierung
- Kommunikation mit Stakeholdern
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Fokussierung, Stakeholder-Management und Organisationsaspekte, die Produktarbeit erleichtern oder behindern.
Die Teilnehmenden formulieren überprüfbare Ziele, pflegen ein ergebnisorientiertes Backlog und nutzen Kennzahlen zur Kurskorrektur.
Inhalte und Praxis:
- Wert vs. Umfang: Wirkung messen und validieren
- Backlog-Management für verständliche Einträge
- Umgang mit Stakeholder-Erwartungen und Feedback-Loops
- Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Governance
- Evidence Based Management zur Entscheidungsunterstützung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership zeigt Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Ziele klären, Entscheidungsräume sichern und Führung situativ ausüben.
Fokus liegt auf der Balance zwischen Orientierung geben und Loslassen, auf Unterstützung der Selbstverwaltung und dem Entfernen organisatorischer Bremsen.
Inhalte und Praxis:
- Gestaltung von Kontext statt Mikromanagement
- Klärung von Verantwortungs- und Entscheidungsräumen
- Coaching vs. Mentoring unterscheiden und anwenden
- Erkennen struktureller Ursachen von Verzögerungen
- Aufbau verlässlicher Informationsflüsse
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe, maschinelles Lernen, Prompt Engineering und den ethischen Umgang mit Bias und Datenschutz.
Teilnehmende üben mit Tools zur Text- und Bildgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung und lernen, KI sinnvoll in Arbeitsprozesse zu integrieren.
Inhalte und Praxis:
- Grundlagen: Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich
- Prompt Engineering und Tool-Anwendungen
- Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
- Best Practices zur Integration von KI im Alltag
Abschlusskompetenzen und fachliche Anwendung
- Verlässlicher Sprint-Takt, klare Sprint Goals und sichtbare Ergebnisse planen und steuern
- Selbstverwaltung stärken durch klare Ziele, Entscheidungsräume und transparente Arbeit
- Definition of Done und Qualitätsmaßstäbe anwenden, Inkremente potenziell auslieferbar machen
- Produktorientierung: Vision, Backlog, Vorhersagen und Evidence Based Management verknüpfen
- KI-gestützte Automatisierung, Prompting und kritische Bewertung von Ergebnissen in Arbeitsprozessen
Zielgruppenhinweis
- Geeignet für Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Führungskräfte, Produktverantwortliche, Projektleitungen und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren wollen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.