Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & KI verknüpft klassische Scrum-Fähigkeiten mit Führungskompetenz, Skalierung und praktischer KI-Anwendung. In Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI Grundlagen steht Empirie im Zentrum: kurze Zyklen, sichtbare Ergebnisse und wertebasiertes Handeln zur Wertmaximierung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach und Skalierungsverantwortliche vor.
Angewandt werden Techniken zur Priorisierung im Product Backlog, Moderation und Facilitation, Definition of Done und Integration über mehrere Teams. KI-Werkzeuge werden zur Automatisierung, Analyse und Prompt Engineering eingesetzt, um Entscheidungsunterstützung und Effizienz im Alltag zu schaffen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Grundlagen von Scrum, Empirie, Events und Artefakten.
Teilnehmende lernen, wie der Scrum Master Team und Organisation coacht, Hindernisse entfernt und Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive wirksam moderiert. Fokus liegt auf Sprint Goal, Product Backlog, Definition of Done und dem täglichen Fortschrittssteuerung. Praxisorientiert werden Techniken vermittelt, um ein nutzbares Inkrement bereitzustellen.

  • Scrum-Rahmenwerk und Werte
  • Rolle des Scrum Masters
  • Events: Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Definition of Done und Transparenz

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und professionelle Facilitation.
Der Kurs zeigt, wie Vertrauen und Entscheidungen durch Werte entstehen und wie der Scrum Master in schwierigen Situationen hilft. Selbstverwaltung wird gestärkt durch klare Entscheidungsräume, Decision Rules und Moderation durch Groan Zone. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard gepflegt und in mehreren Teams abgestimmt.

  • Wertegeleitete Entscheidungen
  • Facilitation und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring
  • Weiterentwicklung der DoD
  • Umgang mit Zielkonflikten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome, Product Backlog Management und Evidence Based Management.
Teilnehmende entwickeln ein Backlog, das strategische Ausrichtung in nachvollziehbare, wertstiftende Einträge übersetzt. Priorisierung orientiert sich an Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten; Stakeholdermanagement sorgt für klare Erwartungen. Messgrößen und EBM verbinden Ziele, Metriken und Entscheidungen für kontinuierliches Lernen.

  • Produktwert und Outcome-Fokus
  • Backlog-Ordnung und Priorisierung
  • Stakeholder-Integration
  • Evidence Based Management
  • Metriken und Hypothesen

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt Regeln für gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integration und Vorhersagen über mehrere Teams.
Der Kurs behandelt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab sichert, dass Inkremente integriert und auslieferbar sind. Planung erfolgt mit Bandbreiten, Annahmen und klarer Kommunikation, um Risiken und Abhängigkeiten sichtbar zu machen.

  • Gemeinsame DoD und Qualitätsmaßstab
  • Integration und kontinuierliche Zusammenführung
  • Abhängigkeitsmanagement
  • Prognosen als Bandbreiten
  • Verlässliche Release-Planung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt situative Führung, Rahmenbedingungen und Organisationseinfluss.
Führung wird als Gestalten von Kontext verstanden: Erwartungen klären, Hindernisse wegräumen, Kompetenzen entwickeln. Der Kurs klärt, wie Führungskräfte unterstützen ohne zu steuern, wie Selbstverwaltung entsteht und welche organisatorischen Anpassungen Durchlaufzeiten und Entscheidungswege verbessern.

  • Situative Führung und Gestalten von Kontext
  • Unterstützung statt Anweisung
  • Organisationsstrukturen und Schnittstellen
  • Förderung von Selbstverwaltung
  • Umgang mit strukturellen Bremsen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte, Tools und ethische Aspekte.
Teilnehmende lernen maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und den produktiven Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Ethik, Datenschutz und Bias werden reflektiert; interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Praxisanwendungen. Einsatzszenarien verbinden KI mit Product Backlog und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praxisübungen: Chatbots, Text- und Bild-KI

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.