Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & KI verbindet praxisorientiertes Scrum-Wissen mit Produktverantwortung, Führung und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI Grundlagen steht die Anwendung von Empirie zur kontinuierlichen Verbesserung und wertegestützten Zusammenarbeit im Fokus, um messbare Produktwirkung zu erreichen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und übergreifende Aufgaben vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Release Manager oder Rollen in der Produktentwicklung mit KI-Bezug. Vermittelt werden Techniken zur Backlog-Pflege, Priorisierung nach Wirkung, Integration über Teamgrenzen und der sichere Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Digitalisierung, Innovationsprojekte und Prozessoptimierung in agilen Organisationen.

Scrum Master 1

Der Kurs legt die Grundlage für effektive Scrum-Anwendung: Empirie, Werte und die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master werden so vermittelt, dass tägliche Entscheidungen auf beobachtbaren Ergebnissen basieren. Teilnehmende erlernen das Formulieren eines klaren Sprint Goal, die Planung von Arbeit und das tägliche Steuern via Daily Scrum. Die Rolle des Scrum Master als Coach und Hindernislöser wird praxisnah geübt.

  • Empirisches Arbeiten, Werte und Vertrauen
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Defintion of Done
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Fokus auf messbare Ergebnisse, Taktsteuerung und Stabilität des Entwicklungsrhythmus.

Scrum Product Owner 2

Dieser Kurs vertieft Produktverantwortung mit Augenmerk auf Wirkung statt Umfang; Product Backlog wird als lebendiges Steuerungsinstrument verstanden. Teilnehmende lernen, Strategie in priorisierte, überprüfbare Einträge zu übersetzen, Stakeholder-Dialog zu führen und Evidence Based Management für Entscheidungen zu nutzen. Es geht um Nutzenmessung, Hypothesenprüfung und Transparenz.

  • Wertdefinition und Wertmessung
  • Formulierung und Pflege des Product Backlogs
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management: Metriken und Entscheidungen
  • Organisationsaspekte, Governance und Entscheidungswege

Outcome-orientiertes Product Management, Priorisierung nach Risiko und Wirkung.

Scaled Scrum

Der Kurs zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Zentrale Elemente sind ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integrationstakt und die Sichtbarmachung von Abhängigkeiten. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert, Veröffentlichungsplanung ist adaptiv und risikobasiert. Ziel ist verlässliche Lieferung über Teamgrenzen hinweg.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Schnittstellen
  • Zuschnitt von Einträgen zur Reduktion von Blockern
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Release-Planung
  • Transparenz über Risiken, Annahmen und historische Leistung

Fokus auf verlässliche Integration, Qualität und gemeinsame Verantwortlichkeit.

Scrum Agile Leadership

Hier steht Führung als Kontextgestaltung im Mittelpunkt: Führung unterstützt Selbstverwaltung, schafft Entscheidungsspielräume und räumt Hindernisse aus dem Weg. Der Kurs erklärt, wie Führungskräfte Orientierung bieten, ohne Autonomie zu ersticken, und wie Organisationsstrukturen angepasst werden, damit Teams zuverlässig liefern und lernen können.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Klärung von Zielen, Entscheidungsrechten und Informationsflüssen
  • Interventionen: Unterstützung vs. Einmischung
  • Identifikation struktureller Hemmnisse und konkrete Hebel
  • Entwicklung von Kompetenzen und Verantwortungsräumen

Verbindung von Führungshandeln mit nachhaltiger Team-Performance und klarer Rechenschaft.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, praktischen Einsatz von ML/Deep Learning-Ansätzen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools. Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Nutzung von Text- und Bild-KI, automatisierte Datenanalyse sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte. Praxisnahe Übungen mit Chatbots und Analyse-Tools machen KI für den Arbeitsalltag nutzbar.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI-Anwendungen
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Risikobewertung
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung

Fokus auf praktikable Kompetenzen zur Effizienzsteigerung und kritischen Bewertung von KI-Ergebnissen.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & KI sowie Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI Grundlagen vermitteln kombinierte Fähigkeiten: Empirie-basierte Steuerung, Outcome-orientiertes Product Backlog Management, skalierte Integration und verantwortungsvoller KI-Einsatz. Die Ausbildung stärkt die fachliche Kompetenz, um verlässliche Takte, klare Ziele und sichtbare, nutzbare Ergebnisse systematisch zu erzeugen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.