Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & KI verbindet vertiefte Scrum-Kompetenz mit Führungsverständnis, Skalierung und praktischer KI-Anwendung. In Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI Grundlagen lernen Teilnehmende Outcomeorientierte Praxis, Facilitation und den sicheren Einsatz von KI-Tools.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches und Führungskräfte in skalierten Produktorganisationen sowie Fachkräfte, die KI praktisch nutzen wollen.
Sie befähigt zur Anwendung in Produktentwicklung, Release-Planung, Portfolioentscheidungen und Automatisierung von Routineaufgaben.
Realer Einsatz: Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Integration über Teamgrenzen, Moderation von Reviews, Einsatz von KI für Text, Analyse und Automatisierung zur Entscheidungsunterstützung. Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner wird so direkt nutzbar im Arbeitsalltag.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Rolle des Scrum Masters als Coach, Moderator und Schutzraum-Gestalter für Selbstorganisation.
Teilnehmende lernen, wie Werte Verhalten und Entscheidungen beeinflussen, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und wie Hindernisse entfernt werden, ohne Autonomie zu untergraben.
Inhalte und Praxis:

  • Wertebasierte Entscheidungsfindung und Selbstverwaltung stärken
  • Definition of Done formulieren, pflegen und organisationsweit anwenden
  • Facilitation-Techniken, Entscheidungsregeln und Umgang mit der Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring: situative Führung und Kontextgestaltung
  • Hindernisse identifizieren und nachhaltig adressieren

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Wirkung statt Umfang: Wertmessung, Priorisierung und Product Backlog Management stehen im Zentrum.
Die Teilnehmenden übersetzen Strategie in ein verständliches Backlog, nutzen Evidence Based Management zur Wirkungssteuerung und steuern Stakeholder-Dialoge unter Unsicherheit.
Inhalte und Praxis:

  • Outcome-orientierte Zielableitung und KPI-Auswahl
  • Backlog-Einträge als nachvollziehbare Schritte zu Ergebnissen
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Stakeholder-Management, Erwartungsklärung und Feedbackintegration
  • Aufbau-/Ablauforganisation analysieren und Hebel zur Entscheidungsbeschleunigung benennen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt integriert arbeiten, mit einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab und klarer Integrationspraxis.
Schwerpunkt ist die Durchgängigkeit von Integration, die Abstimmung von Abhängigkeiten und die Erstellung verlässlicher Vorhersagen als Bandbreiten.
Inhalte und Praxis:

  • Gemeinsame Definition of Done für mehrere Teams
  • Schnittstellenmanagement, Reduktion von Abhängigkeiten und Zuschnitt von Arbeit
  • Integration als tägliche Praxis, frühe und häufige integraiton verhindern Überraschungen
  • Prognosen mit Bandbreiten, Annahmen offenlegen und Veröffentlichungsplanung
  • Maßnahmen zur Reduktion von Durchlaufzeiten und Integrationsrisiken

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen und zugleich Orientierung geben.
Der Kurs behandelt, wie Führungskräfte Hindernisse wegräumen, Entscheidungsräume sichern und Lernfähigkeit fördern, ohne in Detailsteuerung zu verfallen.
Inhalte und Praxis:

  • Klare Ziele, Entscheidungsrechte und verlässliche Informationsflüsse etablieren
  • Situative Führung: Orientierung, Grenzen und Fragen statt Vorgaben
  • Organisatorische Bremsen erkennen und konkrete Vorschläge ableiten
  • Entwicklungsförderung von Teams durch Coaching und Mentoring
  • Verantwortungs- und Governance-Themen adressieren

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz, ML/Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten sowie konkreten Einsatzszenarien.
Ziel ist, KI-Tools sicher einzusetzen, Automatisierungspotenziale zu heben und Ergebnisse kritisch zu bewerten sowie Datenschutz und Bias zu berücksichtigen.
Inhalte und Praxis:

  • Definitionen, Anwendungsfelder und Unterschiede schwache vs. starke KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und effektive Formulierung von Anfragen
  • Praxisübungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI, Textgenerierung und Datenanalyse
  • Ethische Aspekte, Datenschutz, Bias und Best Practices zur Integration

Fachliche Ergebnisse und Kompetenzen

  • Teilnehmende können Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Werte in Entscheidungen verankern und die Definition of Done als Qualitätshebel nutzen.
  • Sie managen Backlogs nach Wirkung, führen Evidence Based Management ein und treffen Priorisierungsentscheidungen unter Unsicherheit.
  • In skalierten Kontexten etablieren sie Integrationspraktiken, kommunizieren Prognosen realistisch und reduzieren Abhängigkeiten.
  • Führungskräfte gestalten Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung stärken; alle Teilnehmenden setzen KI praktisch, ethisch und datenschutzkonform ein.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.