Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & KI verbindet agile Praxis mit Führungsverständnis und Grundwissen zu Künstlicher Intelligenz; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI Grundlagen steht die verlässliche Lieferung von Wert, selbstverwaltete Teams und der sinnvolle Einsatz von KI im Berufsalltag im Fokus. Teilnehmende erlernen Empirie, Rollenverständnis und praktische KI-Anwendungen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme adressiert reale Einsatzszenarien: Sprint-Planung, Daily-Steuerung, Review-Feedback und Retrospektive werden so geübt, dass Teams messbare Ergebnisse liefern und Continuous Improvement möglich wird.
Anwender kommen als Scrum Master, Teamlead, Agile Coach oder Fach- und Führungskräfte in Frage; Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über Service und Marketing bis zu digitaler Transformation.
Die Kombination aus Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & KI befähigt zur Integration von KI-Tools (Künstliche Intelligenz) in Arbeitsprozesse, zur Automatisierung von Routineaufgaben und zur datengestützten Entscheidungsunterstützung.
Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und erklärt Rollen, Events, Artefakte und Commitments. Teilnehmende lernen, wie das Sprint Goal entsteht und wie Daily, Planning, Review und Retrospektive den Takt und die Anpassung sichern.
Fokus liegt auf Wertebasiertem Handeln, Transparenz des Product Backlogs, Definition of Done und der Rolle des Scrum Masters beim Entfernen von Hindernissen. Übungsaufgaben stärken Coaching-Fähigkeiten und das Fördern von Empirie.
- Einführung in Scrum, Werte und Empirie
- Sprint-Zielbildung und Backlog-Priorisierung
- Daily Steuerung und Fortschrittskontrolle
- Definition of Done und Qualitätsmaßstäbe
- Moderation und Coaching des Teams
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Gestalten von Kontext statt Anweisung; das Zusammenspiel von Product Owner, Developers und Scrum Master wird zur Grundlage wirksamer Selbstverwaltung.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, klare Entscheidungsräume zu etablieren, Organisationsbremsen sichtbar zu machen und situativ zu führen. Der Kurs zeigt, wie Verantwortlichkeiten geschärft und Übergaben reduziert werden, um Flow und Outcome zu erhöhen.
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
- Klare Ziele, Entscheidungsrechte und Transparenz
- Situative Führung und Unterstützung
- Umgang mit Schnittstellen und organisatorischen Hindernissen
- Ableitung konkreter Verbesserungsmaßnahmen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie konkrete Einsatzfelder wie Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.
Teilnehmende lernen Promt-Entwicklung (Prompt Engineering), den kritischen Umgang mit Bias und Datenschutz sowie Best Practices zur Integration von KI in Geschäftsprozesse. Interaktive Übungen mit Chatbots, Bild- und Sprach-KI machen die Anwendung greifbar.
- Grundbegriffe KI, ML und Deep Learning
- Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten
- Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
- Ethik, Datenschutz und Bias in KI-Systemen
- Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung
Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI Grundlagen vermitteln zusammen die fachliche Kompetenz, Scrum verlässlich anzuwenden, Selbstverwaltung zu stärken und KI verantwortungsvoll zu nutzen, sodass Teams kontinuierlich lernen, liefern und Wert schaffen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.