Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit Führungskompetenz, Flow-Optimierung und Grundkenntnissen in Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI Grundlagen steht die wirksame Lieferung von Wert, Selbstverwaltung und verantwortungsvolle KI-Nutzung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Agile Coaches, Product Owner und Führungskräfte, die in komplexen Produktkontexten arbeiten. Teilnehmende lernen, wie Scrum Master 2, Scrum Agile Leadership und Scrum mit Kanban zusammenspielen und wie KI sinnvoll eingesetzt wird.
Mögliche Einsatzfelder: Produktentwicklung, IT-Projekte, Digitalisierung, Innovation und Prozessoptimierung; Aufgaben reichen von Coaching über Moderation bis zur Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ereignissen im Scrum Team und setzt die Definition of Done als verbindlichen Qualitätsstandard.
Erarbeitet werden Coaching-Fähigkeiten, Facilitation-Techniken, Entfernen von Hindernissen und Schutz der Selbstverwaltung.
Die Teilnehmenden lernen, Werte zu operationalisieren, Decision Rules anzuwenden und Teams durch die Groan Zone zu führen. Scrum Master 2 behandelt Konfliktlagen, Abhängigkeiten und Mehrteam-Szenarien.

  • Wertebasiertes Entscheiden, Vertrauen, Fokus
  • Definition of Done als lebender Standard
  • Facilitation: Agenda, Entscheidungsregeln
  • Coaching vs. Mentoring, Teamentwicklung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Hindernissen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Rahmengebung: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln, ohne Autonomie zu untergraben.
Schwerpunkt liegt auf Voraussetzungen für Selbstverwaltung, organisatorischen Bremsen und situativer Führung, die Orientierung schafft statt zu steuern.
Teilnehmende erlernen, wie Führungsverhalten verlässlich unterstützt, Governance und Schnittstellen so gestaltet werden, dass das Scrum Team Wert erzeugt und kontinuierlich verbessert.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Orientierung statt Detailsteuerung
  • Organisationsstruktur, Schnittstellen und Entscheidungswege
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
  • Führung als Gestaltung von Kontext

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Sprint-orientierte Lieferung mit Flow-Prinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Im Fokus stehen Visualisierung, WIP-Limits, Messgrößen wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time sowie belastbare Release-Vorhersagen als Bandbreiten.
Die Teilnehmenden setzen Product Backlog so auf, dass Einträge nutzbaren Nutzen beschreiben, Risiken sichtbar werden und Fluss statt Auslastung gesteuert wird. Maßnahmen gegen Engpässe und Losgrößen-Anpassung sind praxisnah.

  • Visualisierung von Arbeit und Fluss
  • WIP-Limits, Durchsatzmessung, Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreite, Release-Planung
  • Product Backlog für Flow und Wert
  • Maßnahmen gegen Engpässe, Losgrößensteuerung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte sowie Datenschutz und Bias.
Praxisübungen umfassen Chatbots, Text- und Bild-KI, Datenanalyse und Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Teilnehmende lernen, Prompts effektiv zu formulieren, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen und KI verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse zu integrieren; Anwendungsfälle für Marketing, Data und Produktentwicklung werden beleuchtet.

  • Grundkonzepte ML und DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Einsatz von KI-Tools für Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias erkennen
  • Praktische Tests: Chatbots, Bild- und Sprach-KI

Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & KI fördert die Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Flow und Vorhersagbarkeit zu steigern und KI verantwortungsvoll einzusetzen, sodass Teams verlässlich liefern und sich kontinuierlich verbessern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.