Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Kanban & KI verbindet Product Ownership, Kanban-Flow und KI-Grundlagen; in Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Kanban & KI (auch Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI Grundlagen) steht die Ausrichtung auf messbare Wirkung im Zentrum.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenTeilnehmende übertragen Konzepte aus Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Kanban & KI direkt in Produktentwicklung, Release-Planung und Stakeholder-Kommunikation. Praxisnahe Techniken für Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Flussmetriken erhöhen Vorhersagbarkeit und Entscheidungssicherheit.
Berufliche Einsatzfelder: Product Owner, Product Manager, Agile Coach, Projektleiterinnen, Innovations- und Digitalisierungsrollen; Verbindung zu Data-Analytics, Automatisierung und KI-gestützter Entscheidungsunterstützung.
Scrum Product Owner 1 führt in Produktvision, Priorisierung und transparente Backlog-Pflege ein; Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben.
Teilnehmende lernen, Produktvisionen zu formulieren, überprüfbare Ziele abzuleiten und das Product Backlog als einzige Quellen geplanter Vorhaben zu nutzen. Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten verstanden; Annahmen werden offengelegt und mit historischen Daten abgeglichen.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und klare Akzeptanzkriterien
- Priorisierung nach erwartetem Nutzen
- Bandbreitenprognosen und Annahmen
- Evidence Based Management und Kennzahlen
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung vor Umfang, Stakeholder-Interaktion und organisationales Umfeld; Scrum Product Owner 2 unterstützt bei Entscheidungen unter Unsicherheit.
Der Kurs zeigt, wie ein Backlog nicht Tätigkeiten sammelt, sondern nachvollziehbare Schritte zu greifbaren Ergebnissen ordnet. Teilnehmende lernen Kommunikation mit Stakeholdern, Erwartungsabgleich und das Aufdecken struktureller Hürden, um Entscheidungswege zu verkürzen. Evidence Based Management verbindet Ziele, Messgrößen und Lernschleifen.
- Wirkungsmessung und Validierung
- Stakeholder-Engagement und Erwartungsklärung
- Organisationsstrukturen und Entscheidungswege
- Messgrößen für Fortschritt statt Aufwand
- Anpassung von Prioritäten auf Basis von Erkenntnissen
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban kombiniert Scrum-Disziplin mit Flussorientierung; Scrum mit Kanban macht Arbeit sichtbar und erhöht Vorhersagbarkeit.
Der Fokus liegt auf Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss sowie auf Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Teams begrenzen parallele Arbeit, erkennen Engpässe und passen Losgrößen an. Prognosen basieren auf beobachteten Ergebnissen, nicht auf Wunschdenken.
- Visualisierung des Flusses und Work in Progress-Grenzen
- Durchsatz- und Wartezeitmessungen
- Engpassanalyse und Losgrößenanpassung
- Bandbreitenprognosen und Release-Kommunikation
- Selbststeuerung und Verabredungen im Team
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte, Tools und ethische Aspekte; KI Grundlagen und praktische Anwendungen zeigt, wie KI Texte, Bilder und Daten nutzbar macht.
Teilnehmende verstehen ML und Deep Learning, unterscheiden schwache und starke KI, lernen Prompt Engineering und den gezielten Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Fokus liegt auf Datenschutz, Bias und geprüfter Integration in Arbeitsprozesse; interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI stärken Praxisfähigkeit. Ergebnis: sichere, efiziente Anwendung und kritische Beurteilung von KI-Ergebnissen.
- Grundprinzipien von KI, ML und Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
- Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.