Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scaled Scrum & KI verbindet praxisorientiertes Product Ownership mit skalierten Arbeitsweisen und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz; als Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI Grundlagen richtet die Maßnahme Produktvision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management konsequent auf messbare Wirkung aus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scaled Scrum & KI bereitet auf reale Einsatzfelder vor: Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Produktmanager oder Teamlead in skalierten Entwicklungsteams.
Angewandt werden Priorisierung nach Wert, Release-Planung mit Bandbreiten, integrierte Qualitätsmaßstäbe und der Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung von Analyse- und Content-Aufgaben. Die Kompetenzen lassen sich direkt in Produktstrategie, Stakeholder-Management und Digitalisierungsprojekten einsetzen und verbessern Entscheidungsfähigkeit unter Unsicherheit.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in produktzentrierte Verantwortung ein und zeigt, wie Produktvision, Ziele und das Product Backlog Wert erzeugen.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, konkrete, überprüfbare Ziele abzuleiten und Backlog-Einträge so zu schreiben, dass Zusammenarbeit und Zerlegung gelingen. Vorhersagen werden als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen behandelt; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen.

  • Produktvision formulieren
  • Backlog-Pflege und Priorisierung
  • Nutzenorientierte Eintragsbeschreibung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang und stärkt Stakeholder-Kommunikation sowie organisatorische Hebel.
Der Kurs zeigt, wie Wert messbar wird, wie Erwartungen mit realen Ergebnissen abgeglichen und wie Backlogs Strategie in ausführbare Schritte übersetzen. Es werden Techniken zur Einbindung von Kundenfeedback, zur Reduktion von Unsicherheit und zur Anpassung von Prioritäten vermittelt; Evidence Based Management bleibt zentral.

  • Messbarkeit von Wirkung
  • Stakeholder- und Kundenintegration
  • Backlog als strategisches Werkzeug
  • Organisationsstrukturen und Entscheidungswege
  • Kennzahlen und Kurskorrektur

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt das koordinierte Arbeiten mehrerer Teams am gleichen Produkt bei gemeinsamer Definition von done und Integration.
Schwerpunkt ist ein einheitlicher Qualitätsmaßstab, der funktionale und nicht-funktionale Aspekte umfasst, sowie Schnittstellenmanagement, Abhängigkeitsreduktion und Planung über Teamgrenzen hinweg. Vorhersagen werden als Bandbreiten kommuniziert, Risiken und Integrationsaufwand sichtbar gemacht.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen und Abhängigkeitsmanagement
  • Integration und Continuous Integration-Prinzipien
  • Vorhersagen über Teams mit Bandbreiten
  • Veröffentlichungsplanung und Anpassung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Einsatzmöglichkeiten von KI für Text, Datenanalyse und Automatisierung sowie ethische und datenschutzrelevante Aspekte.
Teilnehmende lernen Grundlagen von ML und Deep Learning, Prompt Engineering, Umgang mit Bias und Datenschutz und erproben Chatbots, Sprach- und Bild-KI in interaktiven Übungen. Der Kurs zeigt Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse, um Routineaufwand zu reduzieren und Entscheidungsunterstützung zu liefern.

  • Grundkonzepte von KI und ML
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Praktische Übungen mit Chatbots und Bild-KI

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.