Die Weiterbildung zur Azure Developer*in richtet sich an Personen, die mit Automatisierung und Deployment in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Automatisierung und Deployment feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Automatisierung und auf Deployment zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Automatisierung und Deployment in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Automatisierung und rund um Deployment systematisch strukturieren lassen.

Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Automatisierung und Deployment bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Automatisierung in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Deployment parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Automatisierung und Deployment explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Automatisierung und im Umgang mit Deployment auf den Gesamtprozess auswirken.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Automatisierung und Deployment gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Automatisierung als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Deployment ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Automatisierung und Deployment in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Automatisierung und Deployment in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.

Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Automatisierung und Deployment in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Automatisierung gewonnene Erkenntnisse und mit Deployment aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Automatisierung und Deployment in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Automatisierung und Deployment dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.

Agenda:
1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche
2. Überblick über typische Arbeitsprozesse
3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen
4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung
5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen
6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen
7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen
8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen

Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "AI-900 Praxis+ Microsoft Azure AI Fundamentals" vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) mit Microsoft Azure. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Azure AI-Dienste und -Lösungen nutzen können, um KI-Modelle zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten.