Die Weiterbildung zum Cloud Data Engineer richtet sich an Personen, die mit Microsoft Fabric und Data Engineering in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Microsoft Fabric und Data Engineering feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Microsoft Fabric und auf Data Engineering zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Microsoft Fabric und Data Engineering in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Microsoft Fabric und rund um Data Engineering systematisch strukturieren lassen.

Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Microsoft Fabric und Data Engineering bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Microsoft Fabric in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Data Engineering parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Microsoft Fabric und Data Engineering explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Microsoft Fabric und im Umgang mit Data Engineering auf den Gesamtprozess auswirken.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Microsoft Fabric und Data Engineering gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Microsoft Fabric als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Data Engineering ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Microsoft Fabric und Data Engineering in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Microsoft Fabric und Data Engineering in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.

Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Microsoft Fabric und Data Engineering in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Microsoft Fabric gewonnene Erkenntnisse und mit Data Engineering aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Microsoft Fabric und Data Engineering in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Microsoft Fabric und Data Engineering dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.

Agenda:
1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche
2. Überblick über typische Arbeitsprozesse
3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen
4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung
5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen
6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen
7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen
8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen

Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Microsoft Azure - KI-Grundlagen: Generative KI" vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz. Die Teilnehmer lernen, wie generative KI-Modelle funktionieren, welche Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten es gibt und wie diese Modelle auf der Microsoft Azure Plattform implementiert und genutzt werden können.