In dieser Variation der Weiterbildung zur IT Projektmanager*in steht die Verbindung von Agile Arbeitsweisen und KI-Management im Vordergrund. Die Teilnehmenden lernen, wie Agile Methoden dazu beitragen können, komplexe Vorhaben mit KI-Bezug planbar zu machen. Gleichzeitig wird aufgezeigt, welche Besonderheiten im KI-Management zu berücksichtigen sind - etwa unsichere Ergebnisprognosen, Datenabhängigkeiten oder ethische und regulatorische Fragestellungen. Die Weiterbildung macht deutlich, wie Agile Vorgehensmodelle eingesetzt werden können, um mit diesen Unsicherheiten strukturiert umzugehen.

Ein Schwerpunkt liegt darauf, wie Agile Prinzipien mit Prozessen im KI-Management verknüpft werden können. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie iteratives Arbeiten, kurze Feedbackzyklen und transparente Backlogs helfen, KI-Projekte schrittweise zu konkretisieren. Die Rolle der IT Projektmanager*in besteht dabei darin, Anforderungen aus dem KI-Management aufzunehmen, in umsetzbare Arbeitsschritte zu überführen und die Kommunikation zwischen Fachbereichen und Entwicklungsteams zu koordinieren.

Darüber hinaus wird thematisiert, welche Informationen im KI-Management entscheidungsrelevant sind und wie diese im Rahmen von Agile Arbeitsweisen aufbereitet werden können. Die Teilnehmenden reflektieren, welche Kennzahlen und Artefakte sinnvoll sind, um den Fortschritt von KI-Projekten nachvollziehbar zu machen, ohne den explorativen Charakter solcher Vorhaben zu verlieren.

Agenda:
1. Grundlagen Agile Vorgehensmodelle in IT-Projekten
2. Besondere Anforderungen im KI-Management
3. Verbindung von iterativer Entwicklung und KI-spezifischen Fragestellungen
4. Strukturierung von Backlogs in KI-Projekten
5. Abstimmung zwischen Fachbereichen, Daten- und Entwicklungsteams
6. Umgang mit Unsicherheit und experimentellen Phasen
7. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
8. Übertragung von Lernerfahrungen in weitere Projekte


Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Erste Schritte mit Dataverse" vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit Microsoft Dataverse. Die Teilnehmer lernen, wie sie Dataverse nutzen können, um Daten zu speichern, zu verwalten und zu integrieren, um Geschäftsprozesse zu unterstützen und zu optimieren.