Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Einführung in Art Market Intelligence und datenbasierte Marktstrukturen
Überblick über den globalen Kunstmarkt: Primärmarkt, Sekundärmarkt, Online-Markt und Auktionswesen
Einordnung datengetriebener Analyseansätze in Markttransparenz und Entscheidungsfindung
Rolle künstlicher Intelligenz in der Sammlung, Auswertung und Interpretation kunstmarktrelevanter Daten
Datenquellen, Plattformen und strukturierte Informationsgewinnung
Erhebung und Aufbereitung von Preis-, Verkaufs- und Sammlungsdaten aus Auktionshäusern, Galerien, Marktplätzen
Integration von Metadaten, Kataloginformationen, Ausstellungsverläufen und Kritiken
Bewertung der Datenqualität und Relevanz für individuelle Strategien und Marktmodelle
KI-gestützte Preisprognose, Stiltrends und Künstlerentwicklung
Nutzung von KI-Modellen zur Vorhersage von Preisentwicklungen, Werkzyklen und Marktkarrieren
Algorithmische Erkennung von Emerging Trends, Stilwandel und thematischen Verschiebungen
Analyse von Künstler:innenportfolios unter Berücksichtigung von Resonanz, Sammlungsaufnahme und Medienpräsenz
Segmentanalyse und Investmentstrategien
Marktanalyse nach Medium, Epoche, Herkunft, Größe, Technik und Werkcharakter
Segmentierung nach Käufergruppen, regionaler Nachfrage und digitalen Distributionskanälen
Entwicklung datenbasierter Strategien zur Diversifikation und Risikosteuerung in Kunstportfolios
Scoring-Modelle, Clustering und visuelle Musteranalyse
Entwicklung eigener Scoring-Systeme für Künstler:innen, Werke und Portfolios
Clusteringverfahren zur Identifikation vergleichbarer Werkgruppen, Preisniveaus und Sammlungsprofile
KI-gestützte visuelle Analysen zur Stilanalyse und Attributzuordnung
Marktsimulation, Szenariotechnik und Prognosemodelle
Modellierung von Marktzyklen, Blasenbildung und Nachfrageverschiebungen
Szenarienentwicklung für Auktionsergebnisse, Sammlungsstrategien und Sekundärmarktchancen
Integration von makroökonomischen, geopolitischen und sozialen Indikatoren in Prognosemodelle
Recht, Ethik und Transparenz im datengetriebenen Kunstmarkt
Reflexion über Marktmanipulation, Intransparenz und Informationsasymmetrien
Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Ergebnissen in der Beratung, Kuratierung und Investition
Regulatorische Entwicklungen im Bereich Kunstmarkttransparenz, AML-Compliance und Digitalverbriefung
Abschlussprojekt: Entwicklung eines Art Market Intelligence Dashboards oder Analysemodells
Eigenständige Konzeption eines Tools zur datenbasierten Marktanalyse, Künstlerbewertung oder Sammlungsstrategie
Beispielhafte Projekte: Künstler-Rating-Modell, Preisentwicklungs-Tracker, datenbasierte Galerieanalyse
Verknüpfung von Marktverständnis, KI-Technologie, Strategie und Ethik
Präsentation und Reflexion hinsichtlich Markttauglichkeit, Anwendbarkeit und datenethischer Fundierung.