Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen der Biomedizin und KI
Rolle von KI in der modernen biomedizinischen Forschung
Grundlagen molekularbiologischer Prozesse und biomedizinischer Daten
Überblick über relevante Datenbanken, Standards und Schnittstellen
Technologien und Tools
Nutzung von KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn
Einführung in Bioinformatik-Tools und Data-Pipelines
Integration von Cloud- und High-Performance-Computing (HPC) für große Datensätze
Anwendungsfelder in der Biomedizin
Medizinische Forschung: Genomanalysen, Proteinmodellierung, Wirkstoffforschung
Klinische Anwendungen: Diagnostik, Prognostik, personalisierte Medizin
Medizintechnik: KI-gestützte Sensoren, Geräte und Automatisierung
Öffentliche Gesundheit: Epidemiologische Modelle und Risikoanalysen
Datenmanagement und Integration
Standardisierung, Aufbereitung und Kuratierung biomedizinischer Daten
Schnittstellenmanagement zwischen Labor, Klinik und Forschungsdatenbanken
Nutzung von APIs und interoperablen Systemen
Ethische, regulatorische und rechtliche Aspekte
Datenschutz (DSGVO, HIPAA) und ethische Rahmenbedingungen
Zulassungsverfahren und regulatorische Anforderungen (EMA, FDA)
Governance-Modelle für sichere und transparente Innovation
Innovations- und Geschäftsmodelle
Entwicklung marktfähiger biomedizinischer Lösungen
Strategien für Kooperationen mit Start-ups, Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen
Investitions- und Förderprogramme für biomedizinische Innovationen
Zukunftsperspektiven und Karrierepotenzial
Trends in KI-gestützter Biomedizin
Rolle der Biomed-Innovation in globalen Gesundheitssystemen
Kompetenzen zur Positionierung als Innovationsführer:in im Biomed-Ökosystem